Atlassian 报告称，其内部使用的 Rovo Dev AI 代码审查工具将 PR 周期时间最多缩短了 45%，客户处缩短了 32%（主要来源，2026 年 1 月）。该数据常被引为证明 AI 审查能节省审查时间的证据。但需仔细阅读对该审查工具的描述，便会发现该数字主要反映的是路由效率的提升。该帖子指出，审查工具在人员提交 PR 之前，即强制执行工程标准和 Jira 验收标准。机械性检查首先运行，因此在人类介入变更之前，大部分“阅读—重读”的循环已被消除。所减少的是等待机器处理以及重读机械性部分所消耗的日历时间。并未减少的部分是决策环节。根据 Specific Labs 于 2026 年 9 月发布的 Real-SWE 基准测试，最佳代理在许可的企业代码库中解决了 38.8% 的任务。在此接受率下，最耗时的步骤是判断某项变更是否实际上正确。缩短围绕该步骤的流水线并不能缩短该步骤本身，只是将其前移。因此，有效的目标并非“减少 PR 审查时间”，而是“仅在机器无法做出判断的地方投入人类注意力，并加快决策速度”。基线检查、标准匹配、验收标准检查等均可清晰自动化。人员只需保留一个需要理由支撑的“是”或“否”的决策。仅加速阅读环节的团队会发现队列流转更快，但错误数量保持不变。真正获得实质性缩短的团队是那些改变了顺序的团队：机器先对机械层做出判断，人员再对变更本身做出决策。