答案是对的，但提问的成本却是所需成本的四倍。每一支使用 AI 模型的分析团队都会遇到同样的隐性成本：因提示词混乱而浪费的 token。分析师输入一个模糊的问题，模型返回一个冗长且充满保留的回答；分析师重新改写问题，再次提问，循环往复。当这种模式在数百名每日频繁提问的分析师中放大时，消耗的不仅是 token 成本，更是时间的流失以及彼此无法对齐的答案。