Analytics Vidhya 中文 关注 提示压缩技术:如何在降低大语言模型成本的同时不丢失重要上下文 大语言模型往往接收了超出所需的信息。提示(prompt)可能包含冗长的指令、检索到的文档、对话历史、示例以及工具描述。这会增加 token 使用量、成本及响应时间,同时也可能使模型更难识别关键细节。提示压缩在保留核心语义、指令和……的同时,对提示进行精简。 Prompt Compression Techniques: How to Reduce LLM Costs Without Losing Important Context analyticsvidhya.com AI and ML News on Bluesky @ai-news.at.thenote.app bsky.app Analytics Vidhya 中文 RSS thenote.app