Towards Data Science | Medium 中文 关注 通过减少调用大语言模型（LLM）的次数，而非购买更快的模型，来降低企业级 RAG 管道的延迟与成本 企业文档智能 [第 1 卷 #9ter]——第 9 条规定的流程在多个步骤中调用模型以确保其正确性。对于简单问题，这种调用造成了不必要的延迟。通过每道题的信号将其绕过模型，若为关键词匹配，可节省约两秒时间。 Cut an Enterprise RAG Pipeline’s Latency and Cost by Calling the LLM Less, Not by Buying a Faster Model towardsdatascience.com Towards Data Science | Medium 中文 RSS thenote.app
