由于推理、上下文和成本需求各异，不同的软件开发任务需要不同的 AI 模型。GitLab Duo Agent 平台现已提供 Kimi K3、GLM 5.3 和 MiniMax M3，将模型选择范围扩展至现有前沿模型之外。这些开放权重模型使团队能够针对各类工作负载优化质量、延迟和成本。对于高难度任务，Kimi K3 或 GLM 5.3 凭借强劲的性能和更低的单次调用成本成为优选；而对于常规、高吞吐量的工作，则可分配给更具成本效益的 MiniMax M3。该策略可使每 GitLab 信用点产生的调用次数提升高达 4 倍，相较于部分前沿模型。若对所有任务统一采用单一昂贵模型，其成本在涉及重复调用的代理（agent）工作负载中将进一步累积。开放权重模型在成本与性能方面具有优势，其中 Kimi K3、GLM 5.3 和 MiniMax M3 根据其性能与效率提供不同的每信用点调用次数。Kimi K3 适用于大型代码库和长会话场景，GLM 5.3 适用于需要持续上下文的长周期编码任务，MiniMax M3 则适用于对成本效率要求极高的高吞吐量、多步骤代理工作。管理员可保留对模型使用的集中控制，设置默认模型并筛选可用模型。GitLab 通过严格的评估和第三方风险管理流程，确保模型的安全性与合规性。