RSS MachineLearningMastery.com 关注 同时服务多个用户:连续批处理如何保持 LLM 推理的高效性 本文分为四个部分:• 静态批处理的局限性 • 静态批处理的代码示例 • 连续批处理:动态调度与非均匀批处理 • 完整实现。服务多个请求的最简单方法是使用静态批处理,即将它们分组为固定大小的批次并一起处理每个批次。 Serving Multiple Users at Once: How Continuous Batching Keeps LLM Inference Efficient machinelearningmastery.com