微软 AI 已推出两款新的内部模型 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash，并进入公开预览阶段。这些模型彰显了微软致力于自主驱动其产品，而不仅仅依赖 OpenAI 的先进 AI 技术。高保真模型 MAI-Image-2.5-Pro 专为高端图像生成任务设计，而 MAI-Voice-2-Flash 则针对高吞吐量、对成本敏感的企业关系型语音应用进行了优化。这些发布标志着微软自研模型现已成为生产级基础设施，服务于包括 Bing、PowerPoint 和 Dynamics 365 在内的数百万用户。生产数据表明，利用这些内部模型可显著降低 GPU 成本并提升效率。例如，Bing 图像生成器现已完全运行于 MAI-Image-2.5，PowerPoint 的 GPU 成本最高降低 84%，Dynamics 365 客户服务中心的 GPU 成本最高降低 89%。微软将这些进展归因于其“爬坡”（hill-climbing）策略，这是一种优化更小、专用模型的方法论。该方法使其能够在特定任务上匹配甚至超越更大、更昂贵的前沿模型的性能。微软还将这一方法论打包为 Azure 产品，使其他企业能够训练专用模型。微软的战略反映了向模型独立性和成本效益型 AI 部署的转变。此举旨在通过将先进 AI 能力变得普通且可及来获取利润。