经验丰富的开发者对全面拥抱代理式开发持谨慎态度，并非出于对编码或职业替代的恐惧，而是源于他们对“代码构建完成”与“代码在生产环境中可靠运行”之间差距的深刻认知。他们优先确保做正确的事，并保证软件具备实用性、可维护性和稳定性。早期的编码代理虽能轻松生成代码，却缺乏确保生产就绪所需的成熟度，从而引发了关于其可信度、行为模式及长期演化的持续质疑。根本性的担忧在于，缺乏对完全由代理构建的系统的使用经验，这与传统由人类构建的系统截然不同。这些资深开发者利用其经验提出当前 AI 尚难应对的关键问题，以防范不可预见的风险。他们并非反对编码助手，而是反对在缺乏对代理护栏充分信心的情况下放弃完全控制权。一项关于代理构建完整应用的实验表明，人类的工作重心已从直接编码转向关键的设计、规划与反馈机制。尽管该应用能够运行，但构建过程极不稳定，揭示了将代理生成代码与既有的 CI/CD 实践集成的挑战。这种不稳定性呼应了 DORA 研究中发现的 AI 采用与吞吐量提升但稳定性下降之间的关联，凸显了重新审视持续交付原则的必要性。该实验引发了关于测试驱动开发（TDD）、测试策略及批量大小在代理式开发格局中角色的讨论。经验丰富的开发者的谨慎态度，类似于成年人学习滑雪：承认后果并强调控制的重要性，这与初学者无拘无束的方式形成对比。与熟悉的滑雪道不同，代理式开发是一片未开垦的领域，在此领域中人类的判断与探索至关重要。领导者必须促进在允许失败的框架下的实验，而开发者则需要批判性地运用其经验并调整其假设。经验丰富的开发者的关键判断力对于驾驭这一新前沿至关重要，他们的谨慎应当被接纳，而非被忽视。