组织必须对其基础设施进行转型，以适应代理型人工智能（agentic AI），因为为人类构建的现有系统已显不足。Meta 工程副总裁 Barak Yagour 指出，在短短六个月内，Meta 数据系统接收到的代理型查询量激增 30 倍，这反映了更广泛的趋势：互联网上的自动化流量现已超过人类流量。这一转变正在打破企业基础设施在容量、身份和速度方面的基本假设。容量问题日益凸显，因为单个工程师即可生成大量代理，从而在夜间产生巨大负载，这 necessitates 具备动态控制能力的代理感知型基础设施。身份管理也面临压力，因为代理不符合传统的访问控制类别，需要新的框架。速度同样受到影响，代理生成的代码速度远超开发流程的其他环节，要求全面加速。数据尤为关键，Meta 正在构建“可信数据环境”，以在赋予代理更高自主权的同时，维持治理和人类监督。此外，Meta 的推理模型需要大量实时数据，这促使数据处理从批处理转向实时流处理及感知模式的存储，以防止 GPU 资源耗尽。数据基础设施的这一演进直接推动了基于用户意图而非简单关键词的对话式推荐系统的发展。Yagour 强调，代理、数据和推荐三者形成相互强化的飞轮，驱动持续创新。他警告称，行业仅有有限的窗口期，或许只有 20 个月，来重建基础设施，以应对人类与代理大规模协作的未来。