有一个众所周知的技巧可以攀登 ASR 排行榜：在测试集高度相似的数据上进行微调，提交结果，观察排名提升。我们正是对 AMI 数据集采用了这一策略，该测试集始终能有效区分严肃的模型与过度优化的模型。我们的排名从第 26 位跃升至第 16 位。以下是实际发生的情况、过程中出现问题的环节，以及这对解读任何人的排行榜分数意味着什么。