尽管硬件和软件效率有所提升，但人工智能需求的快速增长导致计算的环境足迹不断扩大。由于测量标准滞后于技术进步，评估这一影响颇具挑战。Etsy 致力于应对其环境责任，尤其是在人工智能兴起的背景下。该公司此前通过将工作负载迁移至 Google Cloud Platform（GCP），实现了计算能效 25% 的提升。此举带来了诸多优势，包括数据中心效率更高以及更依赖可再生能源。然而，向云端迁移导致直接能耗数据的缺失。为此，Etsy 开发了一种名为"Cloud Jewels"的估算方法，基于计费用量数据来近似计算能耗。Cloud Jewels 使 Etsy 能够报告其效率目标的进展，并减少基于市场的排放量。Google 推出的碳足迹工具为 GCP 的能耗和排放提供了宝贵的细粒度数据。然而，挑战依然存在，因为 Etsy 使用的 AI 来自多家供应商，这些供应商并未提供透明的环境影响数据。为应对这一情况，Etsy 制定了一项可持续发展战略，重点在于推动行业变革、影响供应链以及优化内部资源利用。他们正与工程师合作，教育员工，并自身承担起对负责任的 AI 和计算资源管理的责任。