本文探讨了自主 AI 公司在分销方面面临的约束，认为在缺乏清晰路线图的情况下，这是一项重大障碍。通过 Meta Ads 等平台进行的付费获客对中小企业（SMB）而言成本过高，当计入推理和数据支出后，客户获取成本（CAC）远超客户终身价值（LTV）。在典型的中小企业订阅费率下，自主智能体的数学模型根本无法平衡。曾经作为变通方案的冷 outreach 渠道，正日益难以支持自动化、大规模的消息发送。社交媒体平台正实施更严格的政策，以遏制 AI 生成的垃圾信息，使得智能体难以通过程序化方式发送外联消息。LinkedIn 和 Reddit 均设有服务条款（TOS）及行为过滤器，主动惩罚自动化外联行为。此外，由于共享域名以及因单个客户滥用而导致的潜在黑名单，冷邮件的投递率也受到影响。其余可行的分销渠道均需人工参与，包括内容营销、搜索引擎优化（SEO）、社群建设、创始人主导的品牌塑造以及合作伙伴关系。这些方法需要持续投入精力、判断力、审美以及长期的人际关系构建。就其本质而言，自主智能体难以执行这些本质上以人为中心的策略，尤其是在公司发展的早期阶段。作者认为，尽管推理成本正在下降、数据获取方法也在改进，但分销仍是自主 AI 的根本性挑战。对于自主扩展分销而言，不存在简单的“构建”或“等待”解决方案。该论点适用于特定利基市场，如拥有成熟付费获客渠道的消费类应用或嵌入式解决方案，但并不适用于通用的"AI 运行你的公司”愿景。归根结底，AI 为中小企业带来的真正杠杆并非完全自动化，而在于自动化分销中重复的“苦力”工作，同时由人类判断来引导整个过程。作者所在公司 Thread Otter 旨在提供一种自动驾驶系统，协助发现并接触现有需求，以用户的声音起草回复，并自动化外联中繁琐的环节，使人类能够专注于判断力的复利投入。这一方法承认分销无法被自主制造，但可以在人类监督下被发现和管理。