第 1/100 天。 过去两个月，我在业余时间构建了一款面向值班工程师的开源工具。当 Kubernetes 警报触发时，该工具会自动收集上下文，并通过 Telegram 发送关于“原因”的假设，同时附带证据以及验证该假设是否错误的方法。按设计，它不会触碰集群中的任何内容。昨天，我首次在真实的 EKS 集群上运行了该工具，成本仅为 13 美分。我诚实地评估了准确率：在复杂的场景中，本地模型在 7 个案例中正确回答了 5 个，而云端模型在 6 个案例中全部正确。我提出两个请求之一：如果您使用 Kubernetes 并承担值班职责，我很乐意与您进行一场 25 分钟的对话，探讨您最近一次夜间故障的情况。或者，您也可以安装并尝试破坏它，只需一条 Helm 安装命令（链接见评论区）。⭐ 我并非请求 GitHub 上的星标，而是恳请您分享任何看法。项目：https://github.com/maxuver/sentinelops