我作为独立开发者构建了一款纸面交易和算法交易应用。以下是我的收获。
一位独立开发者打造了 Algomaya,这是一款面向对纸面交易和算法交易模拟感兴趣的初学者的应用。该应用采用 React Native 和 Expo Router 构建前端,后端基于部署在 Google Cloud Run 上的 FastAPI,并使用 PostgreSQL 数据库。Algomaya 允许用户进行股票和加密货币的纸面交易,可视化构建交易策略,在历史数据上进行回测,并部署自动化交易机器人。其核心理念是提供一个易于访问且负担得起的平台,用于学习算法交易,而该领域通常成本高昂或技术复杂。关键技术挑战包括获取可靠的实时市场数据、优化回测引擎的性能,以及应对 Google Play 的订阅计费系统。集成 Google Gemini 作为名为 Maya 的 AI 交易导师,需要精心设计的提示工程,以确保提供教育性回应而非直接的投资建议。开发者认识到,创建丰富的内容、优化应用商店列表(ASO)以及提供慷慨的免费层级,对于应用增长至关重要。尽管目前收入微薄,该应用已积累了超过 1,500 名注册用户,并在 Google Play 商店保持了 4.0 星的评分。后续开发计划包括推出 iOS 版本、引入推送通知、增强 AI 建议功能以及构建社区功能。开发者正寻求关于技术架构的反馈,并鼓励感兴趣的用户在 Google Play 商店尝试 Algomaya。