人工智能治理常被从风险、伦理、安全和国际合作角度讨论，但没有必要的计算基础设施，这些内容是不够充分的。缺乏运行、监控和维护人工智能系统的能力，治理仍停留在理论上。全球人工智能鸿沟根本上关乎基础设施的获取，而不仅仅是模型。大多数治理框架假设国家拥有高性能计算、可靠的数据管道和熟练操作员等关键资源，但事实往往并非如此。“执行层”通过计算基础设施、数据处理、监控工具和运营工作流将政策转化为实践。这一重要层面鲜少被讨论，是负责任人工智能的基础。忽视这一现实有可能使治理变成理想化而非可执行，导致结构性不平等和长期依赖外部服务提供者。仅专注于培训的能力建设举措如果不提供必要的计算资源，效果有限。切实可行的全球人工智能治理战略必须优先考虑基础设施建设，倡导区域和主权计算能力、共享协议以及强大的运营工具。保护青少年、全球协作、气候行动以及人工智能成本管理，都依赖于这一基础基础设施。归根结底，人工智能的成功和公平发展依赖于将基础设施视为能力核心组成部分。没有计算能力，就没有能力;没有能力，就没有治理;没有治理，就没有公平。执行层将决定人工智能及其治理的未来。