吸引子网络中因虚假重叠导致的容量悖论性增加 笔记

吸引子网络中因虚假重叠导致的容量悖论性增加

作者:Marco Benedetti, Nicolas Brunel, Enzo Marinari 和 Ulises Pereira-Obilinovic 在 Hopfield 型关联记忆模型中,记忆存储于连接矩阵中,并可通过网络的集体动力学在随后被检索。在这些模型中,特定记忆的检索可能因网络状态与其他记忆之间的重叠而受到阻碍…… [Phys. Rev. Lett. 137, 088401] 发表于 2026 年 8 月 18 日星期二