Adebayo Alonge 开发了 RxScanner，这是一种手持光谱仪与人工智能系统，旨在应对非洲的假药问题。 在开普敦的一次演示中，该系统因连接问题而失败。 Alonge 的团队迅速调整了人工智能模型，使其能够在 Android 手机上离线运行，从而挽救了演示。 这一创新使得 RxScanner 无需宽带或可靠的电力即可运行。 此次成功凸显了“小型人工智能”的潜力——即在低功耗设备上运行的高效人工智能模型。 小型人工智能的其他实例包括：在印度用于诊断腰果树病害的无人机系统。该无人机在本地处理数据，无需外部计算机或互联网。 小型人工智能也在乌拉圭部署，用于识别葡萄园中的蚂蚁侵扰。 此外，小型人工智能被用于在偏远地区检测携带疟疾的蚊子。 在巴西，小型人工智能驱动 Arduino 设备上的心电图功能，并分析传感器数据以检测蚊子滋生地。