MLVC 是由微软研究院开发的一种基于机器学习的新型视频编解码器。与传统编解码器（如 H.264 和 H.265）相比，MLVC 显著降低了带宽和存储需求。这种效率的提升尤其增强了在可靠性较低的网络上流媒体和视频通话的质量。MLVC 通过将传统的视频压缩技术替换为端到端学习的神经压缩来实现这一目标。该编解码器专为在现代设备的神经网络处理器（NPU）上高效运行而设计，为其他系统任务预留了资源。MLVC 已在多种硬件平台上实现了高达 540p 分辨率的实时性能。目前，MLVC 已集成到 Microsoft Teams 中，以提升用户的视频通话质量。微软已开源 MLVC，以促进社区协作推动其发展。发布内容包含模型代码、训练权重和训练脚本，采用 MIT 许可证。长期目标是建立一个开放的、基于学习的视频编解码器生态系统，其性能超越传统解决方案。