作者分享了使用 SQLite 配合 Django 构建网站的经验。起初，他们认为 SQLite 适用于小型站点的生产环境，但低估了其复杂性。一个重要的学习点是 ANALYZE 命令对查询性能至关重要，它能显著降低查询耗时。未使用 ANALYZE 时，某次查询耗时达五秒；启用后则降至毫秒级。ANALYZE 命令为查询规划器提供统计信息，从而优化决策。数据库清理操作也带来了挑战。大规模 DELETE 操作可能超过五秒，导致其他工作进程超时并崩溃。作者的变通方案是分批执行清理任务，并赞赏 Postgres 等多写入支持数据库的能力。鉴于其应用数据库规模较小，作者尚未重点优化 Django ORM 查询。SQLite 备份方面，作者曾使用 restic，近期改用 litestream 进行增量备份。两种方法均需上传至 AWS，作者认为过程繁琐。此外，作者还指出 SQLite 支持将表拆分到多个数据库文件中，这一技术此前对其很有帮助。总体而言，作者觉得令人发笑的是，自己竟花了很长时间才掌握所用技术的基础功能，直到最近才发现 ANALYZE 命令。