药物筛选与机器学习预测儿童痴呆症临床前人体模型中的神经保护剂 笔记

药物筛选与机器学习预测儿童痴呆症临床前人体模型中的神经保护剂

在此,作者展示了源自患者的儿童痴呆神经模型表现出关键疾病特征。一个整合机器学习、成像、转录组学和电生理学的药物筛选平台,识别出可减轻不良反应的旧药新用化合物。