用于实现超分子主客体相互作用数据驱动研究的合成与机器学习技术 笔记

用于实现超分子主客体相互作用数据驱动研究的合成与机器学习技术

Chem. Sci., 2026, Accepted Manuscript DOI: 10.1039/D6SC00479B, Edge Article Alok Shaurya, Amir Hassan Begherzadeh Mostaghimi, David Turnbull, Fraser Hof, Jeffrey Francis Van Humbeck 大型数据集(如蛋白质数据库 Protein DataBank 和 ChEMBL)的可用性,使得开发用于预测有机小分子生物活性的机器学习工具取得了快速进展……