Nature | Communications 中文 关注 由机器学习与数字孪生赋能的闭环光反应器设计 设计高效光反应器仍具挑战性,原因在于光传输现象的复杂相互作用,该现象由反射、散射和吸收过程共同塑造。在此,我们提出一种工作流程,将光线追踪数字孪生与多目标贝叶斯优化相结合,以闭环方式自主设计光反应器,从而实现高光子捕获率和均匀辐照度。 Closed-loop photoreactor design enabled by machine learning and digital twins nature.com Nature | Communications 中文 RSS thenote.app