Tesseract 的生产环境准确率完全取决于文档质量；它并未发布通用的准确率指标。它在处理干净、高分辨率（300 DPI 及以上）、垂直排列的印刷文本且背景纯净的文档时表现优异。该引擎在处理倾斜或低分辨率图像、背景不均、噪声、表格以及手写内容时存在显著困难，因为其专为印刷文本设计。独立基准测试表明，Tesseract 的表现不如基于云的替代方案，尤其在处理含噪文档时更为明显。为评估其适用性，用户需在其自有文档样本上测试 Tesseract，并设定明确的“通过或不通过”阈值。这包括选取 50 份代表性文档，人工标注关键字段，随后评估 Tesseract 的输出结果。通过测量自由文本的字符错误率（CER）和数值字段的精确匹配情况，可确定其准确率。若 Tesseract 未能达到阈值，解决方案包括改进预处理、采用其他 OCR 引擎，或使用托管 API 服务。用户应确保对扫描质量进行控制，对文档进行针对常见问题的预处理，并建立错误处理机制。