运行时塑造软件:从开始到结束的画布场景
GitHub Copilot App Canvas 旨在用于开发过程中塑造和验证由智能体驱动的软件系统,而非构建用户界面。传统用户界面面向最终用户,用于与成品交互;而 Canvas 面向开发者和 AI 智能体,支持其主动构建和演进系统。Canvas 为智能体可观测性、故障注入、实时状态变更和验证反馈提供了操作表面,充当智能体驱动解决方案的关键调试器。一个客户支持分诊系统场景展示了 Canvas 的能力,涉及五位专业智能体:分解者、执行者、验证者、设计者和追踪者。Canvas 上的操作可由人类或 AI 触发,从而实现协同开发。系统状态实时变更并流式返回至界面。Canvas 上的开发过程遵循五个阶段:将需求分解为任务流、通过协调智能体执行这些任务流、依据既定标准验证性能、注入故障以测试适应性,以及根据验证结果实时演进设计。这一迭代循环实现了即时反馈与调整。该场景证明,Canvas 使端到端设计可见化,让开发者能够观察多智能体协作并测试容错能力。它支持以验证为导向的迭代,将开发过程从编写静态代码转变为编排并持续演进活体系统。Canvas 促进了一个共享运行时环境,使人类与 AI 参与者共同创建、观察和塑造智能体系统,从而加速创新。