Agent 框架之争大多基于直觉。一位工程师坚信 LangGraph 更快，另一位则偏爱 OpenAI Agents SDK，还有人因 Google ADK 感觉更具前瞻性而青睐它。团队选定一种框架，将其工作流接入对应 SDK，选择便由此固化。日后若要更换框架，意味着需拆除原有 SDK 的接线，并在另一框架上重新构建工作流，这是一项代价高昂的重构，鲜有团队愿意承担。本教程使该决策可逆，并以数据定夺。你将 Agent 图部署于 LaunchDarkly，在相同拓扑上运行四种框架（LangGraph、Strands、OpenAI Agents SDK 和 Google ADK），并固定模型，使框架成为唯一变量。LaunchDarkly 实验将依据图延迟和 Token 用量对它们进行排名，并由 LLM 裁判保障质量。结果表将告诉你，哪种框架能在不降低性能的前提下，最快地运行你的图。