这13个隐藏的开源库将帮助你成为人工智能巫师 🧙‍♂️🪄

作者在过去四年中使用了多种工具和框架来构建AI应用程序，并编译了一份用于创建可靠AI应用程序的开源资源列表。下面是关键工具的摘要： 1. Composio：使用Python和JavaScript来加速构建可靠的AI代理，并提供了强大的工具和集成。 2. Julep：一个用于构建状态AI代理的框架，提供了高效的上下文存储以维持对话连续性。 3. E2B：提供了一个安全的云环境和Code Interpreter SDKs，以便安全地运行AI生成的代码。 4. Camel-ai：促进了可扩展的多代理协作系统，以研究AI中的合作行为。 5. CopilotKit：将AI能力集成到React应用程序中，提供了现成的组件，如聊天机器人和侧边栏。 6. Aider：一个AI驱动的配对编程器，可以帮助项目、文件编辑和Git存储库。 7. Haystack：构建可组合的RAG（检索增强生成）管道，以用于搜索、Q&A和语义搜索，采用模块化方法。 8. Pgvectorscale：PostgreSQL的一个快速向量数据库扩展，针对现代RAG应用程序进行了优化。 9. GPTCache：一个语义缓存工具，可以减少需要与大型语言模型（LLM）进行长时间对话的应用程序的成本。 10. Mem0（EmbedChain）：为LLM添加了持久记忆层，非常适合个性化聊天机器人或Q&A系统。 11. FastEmbed：一个轻量级库，使用ONNX Runtime生成快速嵌入，支持多种嵌入模型。 12. Instructor：使用Pydantic和Zod来验证LLM输出的结构化数据，分别适用于Python和JS/TS。 13. LiteLLM：一个LLM的drop-in替代品，支持多个模型提供商，具有负载均衡和支出跟踪功能。 这些工具和框架旨在简化和提高AI应用程序的开发效率和可靠性。