2007 年，摄影是一项小众、昂贵且耗时的工艺。iPhone 的推出极大地推动了摄影的民主化，预计到 2026 年，每年拍摄的照片数量将增长 25 倍。这种因可及性提升而引发消费增长的现象，是杰文斯悖论（Jevons Paradox）的一个例证。专业摄影师依然存在，并在重大人生事件中具有重要价值，正如专家在关键情境下仍被寻求一样。如今，人工智能（AI）正蓄势待发，将以类似 iPhone 改变摄影的方式重塑软件开发。软件的未来将是高度个性化且可一次性使用的，往往面向单一用户。这一转变意味着软件创作将由个体需求驱动，而非大众市场吸引力。在一个软件丰富且廉价的世界上，创意、品味与分发渠道变得至关重要。传统的以工程师为核心的开发者关系（DevRel）模式正逐渐过时，因为 AI 代理将主导软件决策。新的 DevRel 挑战在于成为这些 AI 代理的首选。软件正在经历一场变革：个人工具和快速修复方案将向所有人开放，而不再局限于工程师。软件领域的变革速度很可能快于摄影领域的转型。个人有机会通过构建必要工具并定义新范式来塑造这一未来。根本问题在于：人们是仅仅观察这一变化，还是通过创新主动推动它。