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质量 vs. 效能：用人工智能学习
人工智能 thường 被形容为不知疲倦、结构化和反应灵敏，就像鹦鹉一样，可以模仿人类的语言，但缺乏真正的理解。科技的进步使得人工智能看起来比实际能力更强成为可能。人们担心人工智能在治疗等敏感领域的风险，并有报告称黑客将人工智能工具武器化。作者对人工智能采取了保守的态度，担心它会阻碍他们的编程学习和职业发展，这种担忧在某种程度上得到了验证。尽管尝试使用大型语言模型（LLM）作为替代导师，但作者发现它无法取代真正的人类导师。技术进步，尤其是在人工智能方面，挑战了我们对问题解决和深度思考的理解。虽然计算机的进步是渐进的，但人工智能的计算规模扩展带来了指数级的更大、更深远的影响。这种影响被比作计算机革命，人工智能的影响力要大一千倍。人工智能正在改变繁琐的任务，甚至用人工智能代理取代早期的软件解决方案。作者尝试使用人工智能作为编程导师，并承认其有效性取决于提示技巧。
