多年来我所构建的绝大多数自动化系统都遵循同一套模式：触发器被激活，预定义的步骤链依次执行，一切正常运行，直到现实世界产生了一个未被映射的输入。随后，一张工单被提交，由人工对流程进行修补。长期以来，这仅仅是工作流自动化的固有成本。代理式 AI 工作流确实改变了格局，但并非如炒作所言。它们并未取代传统自动化，而是将其吸纳。那些在后台默默驱动大多数企业运行的定时任务、API 集成和 RPA 机器人并不会消失，它们将从“决策系统”降级为“被调用的系统”。这一角色转变才是真正关键的故事，并带来具体的架构影响。本分析将探讨这两种模型在何处存在实质性差异，以及在各自领域仍具优势的场景。