(1) Anpassen hierarchischer Modelle in der Genetik, (2) Ein Stan-Modell, das mit 400.000 latenten Parametern schneller läuft, (3) Super-skalierbare, bestrafte Maximum-Likelihood-Schätzung für Biome-Probleme, (4) „Am Ende gab ich praktisch auf, an Biologie zu arbeiten, weil der Politik.“

Unser letzter Beitrag rief diesen Kommentar von Bob hervor, der so detailliert war, dass ich dachte, er verdiene einen eigenen Beitrag. Dieser eine Kommentar von Bob enthält genug Stoff für 4 eigenständige Beiträge: 1. Anpassung hierarchischer Modelle in der Genetik: Warum die vollständige …