RSS-Statistisches Modellieren, Kausale Inferenz und Sozialwissenschaft

Alles, was man mit Bayes'scher Inferenz machen kann, kann man auch auf andere Weise tun. Bayes'sche Inferenz ist ein bisschen wie Kalkül: Man kann Ableitungen und Integrale auch ohne Kalkül berechnen (tatsächlich konnten Mathematiker in vor-Newton'scher Zeit mit Sorgfalt Grenzwerte berechnen), aber der Kalkül macht es viel einfacher. In ähnlicher Weise finde ich, dass die Bayes'sche Inferenz die Kombination von Informationen erheblich erleichtert

Das wurde vor ein paar Jahren in Kommentaren erwähnt: Alles, was man mit Bayes'scher Inferenz machen kann, kann man auch auf andere Weise machen. Bayes'sche Inferenz ist ein bisschen wie Infinitesimalrechnung: Man kann Ableitungen und Integrale ohne Infinitesimalrechnung durchführen (tatsächlich haben Mathematiker in …)
favicon
statmodeling.stat.columbia.edu
Anything you can do with Bayesian inference you can do in other ways. Bayesian inference is a bit like calculus: You can do derivatives and integrals without calculus (indeed, mathematicians in pre-Newtonian times were able to compute limits, with care), but calculus makes it a lot easier. Similarly, I find that Bayesian inference makes it a lot easier to combine information.
Create attached notes ...