RSS-Statistisches Modellieren, Kausale Inferenz und Sozialwissenschaft

Wo liegt der Fehler bei erklärbarer KI? Erklärungen sind ein Mittel zum Zweck

Das ist Jessica. Erklärbares KI hat in einigen Aspekten großen Erfolg als menschensorientierte Forschungsrichtung im Maschinellen Lernen gehabt. Es hat Hunderte von Forschungspapieren (viele hoch zitiert) und Dutzende von Workshops in den letzten 7 oder 8 Jahren motiviert, …
favicon
statmodeling.stat.columbia.edu
Why does explainable AI miss the mark? Explanations are a means to an end
Create attached notes ...