人工智能的发展需要巨大的计算能力和能源，显著推高了美国的电力消耗。虽然对人工智能用水的关注已开始出现，但主要聚焦于数据中心的冷却用水。然而，这忽视了与电力生产和芯片制造相关的更大规模的水足迹。这些上游流程可使数据中心总用水影响成倍甚至三倍增长。热电发电厂需大量用水进行冷却，而先进处理器的生产则需要数千加仑超纯水。因此，数据中心可见的用水量仅为其真实影响的一小部分。到 2030 年，美国数据中心每日新增的用水需求可能接近纽约市的日用水量。这凸显了一个更广泛的问题：社区正承担人工智能增长带来的资源成本。支撑人工智能的物理基础设施，包括供水系统，正日益成为制约因素。水资源可用性可能决定数据中心可建设的地点，尤其是在干旱易发地区。现有的美国供水基础设施往往难以满足超大规模数据中心、人口增长和气候变化的需求。企业必须开始将水视为战略资源，类似于能源，重点关注管理、复用和优化。前瞻性用水策略，如闭环系统，将对长期韧性和增长至关重要。理解这些基础设施现实，尤其是水资源方面，对于人工智能的未来发展至关重要。