人工智能影响的是日常任务而非职位名称，因此有必要评估个人的 AI 暴露程度。理解并缓解这种暴露，关键在于评估实际工作内容，而不仅仅是职位描述。作者提出了五个步骤来衡量这种暴露，首先列出每周执行的所有任务。这份详细的任务清单应包含耗时、频率以及谁对结果进行审核，同时涵盖未记录的工作。接下来，对每项任务进行评分，依据是其产出是否易于明确界定和检查，以此指示 AI 的脆弱性。那些易于界定和检查的任务暴露风险最高，无论资历深浅。职业阶段至关重要，因为初级职位往往任务定义更为具体，因而更易受 AI 影响。资深员工通常凭借判断力和情境理解力受到保护，而这是 AI 难以复制的。深化领域专业知识至关重要，因为理解问题空间的价值远胜于仅仅掌握 AI 工具。企业需要能够结合情境应用知识并弥合沟通鸿沟的人才。最后一步是重建个人作品集，重点展示决策过程，而不仅仅是 polished 的产出成果。这是因为 AI 在执行方面表现出色，但人类在筛选问题以及理解用户所处世界方面的判断力依然至关重要。