拉尔夫·纳德（Ralph Nader）的《任何速度都不安全》（Unsafe at Any Speed）虽以科维雅（Corvair）为焦点，但其核心论点在于：汽车制造商而非驾驶员应对安全问题负责。如今，人工智能行业正重演底特律历史上的辩护策略，将错误归咎于用户。这正如过去汽车制造商将责任推给驾驶员，或所谓的“方向盘后的疯子”，以规避产品重新设计。同样，人工智能公司将失败归因于“人工智能素养”或提示工程，而非解决产品固有的缺陷。主张用户应更具知情权的观点，正是汽车行业陈旧的“驾驶员错误”辩护的回响。这种策略，如同警示标签，历史上曾被用来限制责任，而无需对产品进行根本性改进。核心问题在于：人工智能对错误的易感性，如同汽车的机械故障，需要设计层面的解决方案，而不仅仅是用户教育。“二次碰撞”概念——即汽车内饰设计可减轻碰撞冲击——凸显了界面设计在管理人工智能错误中的重要性。界面设计，包括可解释性与用户控制，对于减轻人工智能错误输出的危害至关重要。正如碰撞测试已成为汽车安全的标准，界面也需经过严格测试，以量化并解决“错误答案生存率”问题。人工智能行业，如同此前的汽车行业，往往掌握着关于失败的内部数据，却对监管机构和公众不透明。归根结底，无论是汽车还是人工智能，安全责任在于创造者，他们必须构建稳健的系统与界面。