从今天开始，“拆分成本分配数据”现已支持在 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 中运行的加速计算工作负载。EKS 的“拆分成本分配数据”中的这项新功能允许客户跟踪其 EKS 集群中加速器驱动（Trainium、Inferentia、NVIDIA 和 AMD GPU）的容器级资源的相关成本，以及 CPU 和内存的成本。此成本数据可在 AWS Cost and Usage Report（包括 CUR 2.0）中获取。借助这项新功能，客户可以更深入地了解其 AI/ML 云基础设施支出。客户现在可以根据其容器化加速计算工作负载的 CPU、内存和加速器资源预留，将应用程序成本分配给各个业务部门和团队。新的“拆分成本分配数据”客户可以在 AWS Billing and Cost Management 控制台中启用此功能。对于现有的“拆分成本分配数据”客户，此功能会自动启用。您可以使用“Containers Cost Allocation”仪表板在 Amazon QuickSight 中可视化成本，并使用 CUR 查询库通过 Amazon Athena 查询成本。此功能在提供 EKS 的“拆分成本分配数据”的所有 AWS 区域均可用。要开始使用，请访问了解“拆分成本分配数据”以及通过 AWS“拆分成本分配数据”提高 Amazon EKS 上机器学习工作负载的成本可见性。