AWS Machine Learning Blog 中文 关注 Amazon SageMaker HyperPod 以可扩展性和可定制性增强了机器学习基础设施 在这篇博文中,我们介绍了 SageMaker HyperPod 的三项功能,这些功能增强了机器学习基础设施的可扩展性和可定制性。持续预配提供灵活的资源预配,帮助您更快地开始训练和部署模型,并更高效地管理您的集群。通过自定义 AMI,您可以使您的机器学习环境符合组织的安全标准和软件要求。 Amazon SageMaker HyperPod enhances ML infrastructure with scalability and customizability aws.amazon.com