安全、DevOps 和数据科学在人工智能战略中最终汇合 笔记

安全、DevOps 和数据科学在人工智能战略中最终汇合

人工智能基础设施成本高昂、复杂,并且常常需要在相互竞争的优先事项之间取得平衡。一方面,安全团队希望有强大的隔离和边界。另一方面,工程师则追求性能、密度和成本节约。在 GPU 供应短缺且预算承压的情况下,平衡并非易事。在这次 Help Net Security 的采访中,Densify 的首席技术官 Andrew Hillier 探讨了组织如何在考虑安全、可观测性和战略成熟度的同时,优化 Kubernetes,以及为什么需要思考……