一场题为“使用 Streamlit 和 Copilot 构建数据应用”的 4 小时现场工作坊将于 7 月 9 日上午 9 点至下午 1 点（太平洋时间）举行。该工作坊由 O'Reilly 主办，是此前同类活动的修订版。其面向希望将分析结果转化为交互式、可分享工具的 Python 用户。参与者将学习如何从 Jupyter Notebook 构建完整的 Streamlit 应用，使用户能够通过交互式控件、图表和地图探索数据集。工作坊还将涵盖在软件开发中有效使用 Copilot 的方法。关键主题包括：构建 Streamlit 应用的结构、处理用户输入、使用 Plotly 创建交互式图形、组织用户界面，以及将应用部署到 Streamlit Cloud。本次课程注重实践，参与者将逐步构建一个功能完整的项目。示例应用允许用户选择州、查看人口统计数据，并以图表、地图或表格形式展示数据。该工作坊非常适合数据科学家、分析师和 Python 开发者，他们希望无需深厚的 Web 开发知识即可创建仪表板，或任何对 Streamlit 和 Copilot 感兴趣的人士。注册可通过 O'Reilly 会员平台进行，该平台提供 10 天免费试用。工作坊将录制视频，因此即使无法参加现场活动，注册仍具有价值。