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Planet Python 中文

Planet Python 网站是一个星球网站，它聚合了来自各种来源的 Python 相关内容，包括博客、新闻网站和其他在线出版物。 该网站为个人提供了一个了解 Python 编程世界最新发展的集中点。网站上的内容包括教程、新闻、项目公告和关于各种 Python 相关主题的讨论。 用户可以访问该网站，以了解 Python 社区、新的发布、会议和使用 Python 编程语言的最佳实践。网站的目的是帮助推广和传播 Python 相关内容，从而促进 Python 社区的增长和发展。
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RSS Hunter RSS Hunter • 2024年8月23日

笔记线程

Go Deh：发现技术文档中的缺陷

作者提出了一种利用人工智能进行文档测试的新方法。在更新项目的教程和 Markdown 格式文档后，作者考虑使用 AI 来检验其有效性。作者指示 ChatGPT 创建一个隔离的聊天环境，在该环境中读取文档并尝试使用所述工具。AI 表示同意，生成了新聊天的详细提示词，并监控其进展。随后，AI 反馈了其在文档中发现的缺陷。例如，它指出文档缺乏关于该工具预期在 Linux 环境下使用的明确声明，尽管提供了 Linux 和 WSL 的设置细节。这导致 AI 尝试在 Windows 环境中运行该工具，从而凸显了作者隐含的假设，需要进一步澄清。作者赞赏这种方法，即让 AI 扮演新用户，主动尝试完成任务并报告遇到的问题。这超越了单纯的措辞审查，提供了对文档可遵循性的实际测试。虽然 AI 可能会提出无效的观点，但人类判断在决定实施哪些更改方面仍然至关重要。作者强调，文档必须同时服务于人类读者和 AI 助手。随着越来越多的用户可能使用 AI 进行项目交互，文档需要清晰到足以供人类直接使用，并能让 AI 有效地辅助用户。这意味着需要考虑文档在支持 AI 交互方面的效果，而不仅仅是专门为 AI 撰写。最终，作者提出应像测试代码一样测试文档，即评估用户（无论是人类还是 AI）是否能够成功遵循文档以完成任务。这种创新的测试方法为提升未来项目中文档的有效性提供了新的视角。
Go Deh: Finding Flaws in Technical Documentation paddy3118.blogspot.com
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LernerPython 博客，作者 Reuven Lerner：Pandas 重采样偏移量别名：ME、MS 及其他代码

在 Python 的 Pandas 中使用 resample？您需要一个“偏移量别名”列表，这些代码可用于指定时间单位。其中一些令人意外，例如"ME"和"MS"分别代表“月末”和“月初”。它们位于：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/timeseries.html#offset-aliases
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas offset aliases for resample: ME, MS, and other codes lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月23日

Daniel Roy Greenfeld: 今天学到了：如何从视频中提取字幕

最近，我越来越频繁地为我的 YouTube 频道制作视频。我喜欢带字幕的视频，因此决定在自己的作品中添加字幕。我的做法如下：此命令假设您已安装 uv 和 ffmpeg。uvx --python 3.14 --from openai-whisper whisper "name-of-video.mp4" --model small --language English --task transcribe --output_format srt --output_dir captions --fp16 False输出文件会被放入 captions 目录中，并以源 .mp4 文件命名。
Daniel Roy Greenfeld: TIL: How to extract subtitles from video daniel.feldroy.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10月22日

Mariatta: Python 核心冲刺 2026：第 3 天

Python 核心冲刺的第三天，昨天是我在房间的最后一天。今天我前往西雅图参加 SeaGL，并作为主题演讲者之一。随着 bots 已在 Cabotage 上部署完成，且 Heroku 已缩容至零，我得以处理等待已久的后续事项清单中的较小任务。为 NEWS 条目生成的提示词，以及我关闭它的原因blurb_it 中的一个待处理拉取请求是 #456，由 An Long (aisk) 于七月提交。该请求在“添加摘要”页面添加了一个按钮，用于生成提示词。贡献者将提示词复制到 ChatGPT、Claude、Gemini 或 DeepSeek，然后将生成的 NEWS 条目粘贴回 blurb_it。该提示词包含指向问题、拉取请求、差异及变更文件的链接，以及开发指南中关于如何撰写 NEWS 条目的指导。
Mariatta: Python Core Sprint 2026: Day 3 mariatta.ca
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Rodrigo Girão Serrão：模块剖面概述

Python 3.15 引入了一个名为 profiling 的新标准库模块。该模块将 Python 内置的剖析工具统一到一个命名空间下。它提供了两个不同的剖析器：Tachyon，一种采样剖析器，以及一种追踪剖析器。Tachyon 位于 profiling.sampling 中，通过高频采样实现几乎零开销。追踪剖析器位于 profiling.tracing 中，通过对代码进行插桩来确定性地进行剖析，尽管会产生一定的开销。此前，Python 有一个已弃用的纯 Python 模块 profile，其实用性有限。该旧模块计划在 Python 3.17 中被移除。追踪剖析器在 Python 3.14 及更早版本中被称为 cProfile。这个新的剖析模块旨在组织和现代化 Python 的剖析能力。本文作为对这两个关键剖析器的介绍。
Rodrigo Girão Serrão: Module profiling overview mathspp.com
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Tryton 新闻：关于 eMudhra/emSign CA 证书安全事件的信息

关于 eMudhra / emSign CA 证书安全事件的 Python 用户信息 - 公告 - Python.org 讨论区。由于 certifi 是 Tryton 的间接依赖项，我们已更新 Tryton 的 Docker 镜像。建议更新您的部署以使用这些更新后的镜像。如果您使用虚拟环境部署 Tryton，请按照相关说明进行更新。1 篇帖子 - 1 位参与者阅读完整主题
Tryton News: Information regarding eMudhra / emSign CA certificate security incident discuss.tryton.org
RSS Hunter RSS Hunter • 10月22日

Python 软件基金会：请记好日期！PSF 董事会年度办公时间

PSF 董事会将继续在 PSF Discord 上举办办公时间（Office Hour）会议，直至 2027 年。这些自 2024 年 9 月开始的会议促进了社区与董事会的连接，对于讨论 PSF 战略规划、选举以及资助计划至关重要。办公时间还使董事会和工作人员能够了解社区活动与挑战。参与者可与 PSF 董事会成员和工作人员进行基于文本的实时聊天。讨论主要聚焦于 Python、PSF 及社区，偶尔也会涉及特定主题，如 PyCon US。PSF 致力于推广 Python、支持本地社区、组织 PyCon US 以及促进多样性。同时，PSF 也处理行为准则相关问题，并通过资助支持区域社区。会议在 PSF Discord 的#psf-board 频道举行，并设有交替时间以确保全球可访问性。每次会议时长为一小时，2027 年 10 月之后的具体日期将另行通知。PSF 董事会成员和工作人员参会以倾听、提供帮助并提供支持，并可对相关问题进行后续跟进。
Python Software Foundation: Mark Your Calendars! PSF Board Office Hours for the Year Ahead pyfound.blogspot.com
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带点的零（Oleg Żero）：面向 AI 系统的文本转图表：设计一种 LLM 能正确理解的领域特定语言

本文介绍了 Gnomon，一种解决软件开发中沟通断裂的解决方案。在软件开发的语境下，不同利益相关者对系统描述往往产生不同的解读。作者凭借多元化的从业经验指出，诸如“修复”一词在“我们正在构建一个代理来修复发票”这类表述中，会导致理解分歧并引发项目失败。大型语言模型（LLMs）的兴起进一步加剧了这一现象，其生成的架构设计图虽看似合理，却可能存在不准确之处。Gnomon 通过提供一种小型语言 gnomocode 以及一个编译器来解决上述问题。该编译器将语句与本体（ontology）进行验证。LLM 将自然语言翻译为 gnomocode，编译器检查其有效性，输出结果可被可视化、查询或转换回文本。该编译器采用 Python 编写，使用了 Lark、rdflib 和 pySHACL 等工具。Gnomon 的动机在于弥合口语与可执行图之间的鸿沟，确保一致性与可问责性。其目标支持双向运作：从对话到模型，以及从代码/图到可读文本。本文主要聚焦于从对话到模型的前向方向。Gnomon 的关键需求包括：术语无歧义、原生支持现代架构元素（LLMs、记忆、工具）、对人类和模型均具备可读性、从单一模型生成多种视图、版本控制，以及表达不确定性的能力。该方法论的演进源于尝试更简单的方法（如直接询问 LLM 或使用结构化对象），但这些方法未能解决架构图的复杂性及信息缺失问题。现有的表示法（如 UML 或 C4）也被发现不足，原因在于其符号固定、缺乏“可能”类陈述，且语义检查能力有限。采用带编译器的自定义语言被证明是最可行的解决方案。编译器能够提供本地化错误反馈，指导 LLM 进行修正。Gnomon 的核心在于其本体，该本体构建于现有的 RDF 词汇表（如 SKOS、PROV-O 和 DPV）之上。由 57 个术语和十二个模块构成的内核定义了关系与规则，确保一致性。该本体规定了词汇表、编译器错误消息、文本生成以及图视图。gnomocode 本身旨在兼顾可读性与精确性，其语法借鉴了 Markdown、Python 和图查询语言。它支持声明、属性赋值、动作和流等概念。一个关键特性是能够表达事实的置信度水平，使系统能够识别需要进一步确认的信息。该编译器采用 Python 编写，使用 Lark 进行解析。其语法直接由本体生成，这意味着扩展语言涉及修改数据而非代码。这种模块化设计允许在不改变核心解析规则的前提下灵活扩展词汇。
Zero-with-Dot (Oleg Żero): Text-to-Diagram for AI Systems: Designing a DSL an LLM Gets Right zerowithdot.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月22日

Peter Hoffmann：使用 z10 瓦片网格按需加载 33,000 个峰值

biwak.info 开发了一款面向移动设备的阿尔卑斯山小屋地图，并整合了 33,437 个具名山峰的详细信息，数据源自 OpenStreetMap 和 Wikidata。为优化在连接受限的移动设备上的加载性能，需对庞大的 15.4 MB 山峰数据进行高效加载。解决方案是将数据分割为基于瓦片的较小 JSON 文件，并沿用 Leaflet 现有的滑移地图瓦片网格。这使得浏览器仅能获取用户当前地图视图中可见的相关山峰数据。数据网格选定固定的缩放级别 10，以在请求数量与每个下载文件的大小之间取得平衡。在此级别下，一个阿尔卑斯瓦片尺寸约为 27x27 公里，而典型手机在缩放级别 12 时最多触及六个瓦片，中位瓦片大小为 13 KB（压缩后为 3.6 KB）。一个 Python 脚本用于生成这些瓦片文件，并附带非空瓦片的清单，确保仅请求必要的文件。每个瓦片的 JSON 数据经过紧凑化处理，采用整数坐标和字段头来最小化文件大小。山峰按显著性或孤立度进行排序，以控制不同地图缩放级别下的可见性，仅在较低缩放级别显示更为显著的山峰。客户端 JavaScript 利用 Leaflet 的 'moveend' 事件来确定需要哪些瓦片，并以最多四个并行请求进行获取，以防止在较慢连接上造成过载。一个包含 64 个瓦片的 LRU 缓存管理已下载数据，若瓦片不在当前视图中则淘汰最近最少使用的瓦片。山峰数据渲染在单个画布上，而非使用独立的 Leaflet 标记，从而提升了性能。点击地图执行已加载瓦片内的最近邻搜索，以识别附近的山峰。基于瓦片的网格天然支持深层链接，允许为特定山峰提供稳定的 URL。未来的改进包括添加更多类别的数据（如山口和观景点），并可能迁移至矢量瓦片（MVT）以与 MapLibre 等地图库集成。该系统无需服务器或数据库即可有效处理大型数据集，展示了简单文件网格的强大能力。
Peter Hoffmann: Loading 33,000 Peaks on Demand with a z10 Tile Grid peter-hoffmann.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月22日

海梅·布埃尔塔：Jev网络研讨会视频

我在 20 日举办了一场关于 Jev 模型的研讨会。Jev 模型是一种新型 AI 决策模型，在针对特定信息快速回答简单问题时表现优异。该模型在推出后受到了广泛关注，因为它在许多工作流中提供了一种比大语言模型（LLMs）更快、更经济的替代方案。此外，它还催生了大量竞争性的决策模型，当然也包括 Open Weights 的替代方案。您可以观看研讨会的录像……
Jaime Buelta: Jev webinar video wrongsideofmemphis.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10月21日

微软 Python 工程：Pylance + Pyrefly：将您偏好的类型检查器集成到 Visual Studio Code 中

Microsoft 通过引入类型服务器协议（Type Server Protocol，TSP）来增强 Python 开发者体验。TSP 是一项开放标准，作为语言服务器协议（Language Server Protocol）的扩展，允许编辑器和工具将类型检查器作为后端组件进行集成。TSP 将 Pylance（VS Code IDE 的智能层）与其默认类型检查器 Pyright 解耦。这种分离使开发者能够轻松切换到其他类型检查器，例如 Meta 的 Pyrefly。无论选择何种类型检查器，Pylance 的核心功能（包括代码补全和 GitHub Copilot 集成）均保持一致。Microsoft 已与 Meta 合作，确保 Pyrefly 具备完整的 TSP 支持，并借助 Meta 在静态类型分析和 AI/ML 库方面的专业知识。此次合作旨在促进 Python 生态系统的互操作性。Pyrefly 以其高性能和 CI 兼容性著称，现可无缝集成至 Pylance。这使开发者能够结合 Pyrefly 的类型分析引擎与 Pylance 的 AI 感知智能。用户可通过安装 Pylance 2026.4.1 或更高版本来体验这一新功能。Pylance 会自动检测 Pyrefly 的安装并提示用户切换。或者，用户可通过 VS Code 设置手动选择首选的诊断源，包括 Pylance、Pylance + Pyright 或 Pylance + Pyrefly。状态栏将清晰显示当前激活的诊断源。
Python Engineering at Microsoft: Pylance + Pyrefly: bring your preferred type checker to Visual Studio Code devblogs.microsoft.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月21日

Rodrigo Girão Serrão： Tachyon： sampling profiling in Python

Tachyon 是 Python 3.15 中引入的新采样分析器。它提供命令行界面（CLI），用于对脚本进行性能分析，并支持附加到正在运行的进程。统计性能分析通过定期捕获程序状态的快照来估算不同代码段所花费的时间。Tachyon 作为一种采样分析器，收集这些快照以构建其性能估算结果。Tachyon 结果的准确性随着运行时间的延长和采样频率的提高而增加。本文旨在解释统计性能分析并演示 Tachyon 的 CLI 使用方法。Tachyon 是标准库中 profiling.sampling 模块的一部分。本系列文章庆祝 Python 3.15，每日介绍新功能。订阅该邮件系列可为每个功能提供清晰的示例。所提供的文本首先介绍了 Tachyon 及其核心功能。
Rodrigo Girão Serrão: Tachyon: sampling profiling in Python mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月21日

Mariatta：Python 核心冲刺 2026：第 2 天

作者在 Python 核心冲刺（Python Core Sprint）的第二天，将 GitHub 机器人从 Heroku 迁移至 PSF 的 Cabotage。此次迁移计划安排一小时停机时间，涉及三个机器人：bedevere、blurb_it 和 miss-islington。实际停机时间极短，第一个机器人在上午 11:35 完成迁移，最后一个在中午 12:08 完成，整个迁移过程于中午 12:36 全部结束。此次过渡非常顺利，正如积极的反馈所示。
Mariatta: Python Core Sprint 2026: Day 2 mariatta.ca
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PyCoder's Weekly：第 757 期：Django 迁移、函数式编程、MVC 等（2026-10-20）

本期 PyCoder's Weekly 涵盖了广泛的 Python 主题。教程深入探讨了 Django ORM 和迁移，详细讲解了如何构建、破坏及修复它们，并针对 Django 6.1 中的性能问题提供了解决方案。文章解释了 Python 中的函数式编程，讨论其范式与实际应用。PropelAuth 因其安全特性而受到关注，特别是在 AI 代理集成方面。Python Web 应用中的模型 - 视图 - 控制器（MVC）模式通过 Flask 示例进行了探索。Python 3.16.0 Alpha 1 现已发布，Python Bytes 播客迎来了第 500 期。PyPy v8.0.1 版本也已发布。一门关于 Claude Code 的课程教授如何在不过度依赖 ChatGPT 的情况下构建 Python 命令行应用。OpenTeams 回顾了其在 2026 年对 PyTorch 的贡献，指出 AI 代理的使用量有所增加。文章演示了使用 scikit-learn 进行超参数搜索的贝叶斯优化。Pendulum 日期时间库中独特的"+"运算符得到了考察。PyPI 更新了其电子邮件声誉计算方式，重新允许使用 Outlook 地址。利用 Polars、DuckDB 和 PyArrow 解释了 Parquet 在数据工程中的优势。通过 Python 代码展示了 Gemini 4 Argon 的能力。文章讨论了 Python 的项目结构，提供了在扁平结构和 src/布局之间做出选择的指导。对 Docling 和 LlamaParse 在 PDF 表格提取方面的性能进行了比较。基础 Python 概念，如字符串、数据类型和入门步骤，均在教程中有所涵盖。最后，提供了一份即将举行的 Python 活动列表。
PyCoder’s Weekly: Issue #757: Django Migrations, Functional Programming, MVC, and More (2026-10-20) pycoders.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月20日

Python Bytes: #501 向 Sir-Mix-Alot 致敬

Nod 是一个 JupyterLab 扩展，允许用户暂停 Python 程序并在任意特定行打开笔记本进行调试。该工具有助于直接在运行中的程序中检查变量和调用栈。Polars 2.0 已发布，默认采用流式引擎以提升内存效率和速度。然而，该新引擎并不保证某些操作的行顺序，若顺序至关重要则需显式处理。Polars 2.0 还默认启用外核处理，在内存耗尽时可将数据溢出到磁盘。此次更新引入了原生的 Map 数据类型，提升了性能并新增了一系列 Map 操作函数。Django-cachalot 被提出作为缓存 ORM 查询的解决方案，当底层数据变更时自动失效缓存。它为读密集型应用提供了显著的速度提升，但对于频繁写入的表则不太适用。Django 异步事务支持正在取得进展，旨在改善 asyncio 任务在数据库事务中的交互方式。当前的提案涉及新的设计，允许兄弟任务在事务回滚时继续写入。Jazzband 是一个重要项目，即将关闭，促使人们探索替代平台。Treemd 被强调为查看 Markdown 文件的一个有用的 TUI。讨论还涉及 Talk Python 会员资格、可视化主题指南以及最近的 Python 增强提案（PEP）。有人指出 PyPI 上免费的线程版 Polars 可能已过时。最后，一个简短的笑话结束了本期多样化的技术讨论。
Python Bytes: #501 A Nod to Sir-Mix-Alot pythonbytes.fm
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Rodrigo Girão Serrão：Python 3.15 中的 DX 改进

Python 3.15 引入了多项开发者体验改进，重点在于提升错误消息的清晰度。一项显著改进是遇到 AttributeError 异常时提供更有帮助的消息。如果对象中存在名称正确但位于嵌套属性中的成员，Python 现在会建议正确的访问路径。例如，若 o.value 不正确但 o.inner.value 存在，错误消息将指出这一点。此外，当尝试访问内置类型的方法并遇到 AttributeError 时，Python 现在会检查常见的拼写错误。若未检测到明显的拼写错误，它将查阅常用方法表。此举旨在通过提供更直接的指导来减少调试时间。本文是一系列介绍 Python 3.15 特性的文章之一，包含每日的说明与示例。文中还提到了其他改进，包括增加更多颜色支持以及默认使用 UTF-8 编码。这些变更旨在使 Python 开发更加高效且用户友好。作者在 alpha 阶段报告了嵌套属性错误建议功能的一个 bug，该问题已迅速修复。
Rodrigo Girão Serrão: DX improvements in Python 3.15 mathspp.com
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Mariatta：Python 核心冲刺 2026：第一天

本周我在旧金山参加年度 Python 核心冲刺（Python Core Sprint）。今年的冲刺由 OpenAI 的 Brandt Bucher 主办，地点在 OpenAI 办公室，时间为 10 月 19 日至 23 日，持续周一至周五。我只参加了前三天。周四我将飞往西雅图参加 SeaGL，届时我将作为主题演讲者之一 :)去年我在英国剑桥 Arm 举办的冲刺活动未能参加，预计明年欧洲区的冲刺也难以出席，因此我很高兴本次冲刺安排在西海岸，触手可及。冲刺活动是全年中极少数能让如此多的 Python 核心团队成员齐聚一堂、专注于 Python 本身的时刻。它依然是我年度最喜欢的 Python 活动之一。感谢 Brandt 和 OpenAI 为我们提供主办支持！
Mariatta: Python Core Sprint 2026: Day 1 mariatta.ca
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Python 软件基金会：维基：重新上线！

2026 年 2 月，Python 软件基金会（PSF）因安全风险及过度机器人流量导致老旧基础设施不堪重负，将其维基站点设为只读。这一突发决定对依赖并贡献于这些资源的社区成员造成了干扰。为应对这些问题，PSF 已推出托管于 GitHub Pages 的新维基，提供现代化的前端和基于权限的内容管理系统。这些新维基现已可通过提供的链接访问，涵盖 PSF、Python 和 Jython 维基。过度的自动化流量主要来自试图抓取互联网的 AI 机器人，导致旧服务器过载。此外，旧维基的部分内容运行在不受支持的 Python 2 上，存在安全漏洞。PSF 承认突然停用旧维基给专注的贡献者带来了挫败感。他们致力于使新维基成为更有价值且改进的社区资源，目前通过 GitHub 上的拉取请求（pull requests）管理贡献。选择 GitHub 是为了简化托管与治理，使其与 PSF 托管的现有项目保持一致。基于 GitHub 仓库的权限系统允许任何人通过拉取请求请求更改。迁移至由 GitHub 生成的静态站点可降低安全风险，并抵御机器人驱动的过载。建议通过查阅仓库的 README 文件来了解贡献方式，已确立的贡献者将获得写入权限。
Python Software Foundation: Wikis: Relaunched! pyfound.blogspot.com
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LernerPython 博客，作者 Reuven Lerner：Pandas DatetimeIndex 切片：使用 sort_index 修复 KeyError

在 Python 的 Pandas 中对未排序的 datetime 索引进行切片，你很可能会遇到：KeyError: 'Value based partial slicing on non-monotonic DatetimeIndexes with non-existing keys is not allowed.'原因是什么？如果日期未排序，Pandas 应该从哪里开始/结束？解决方案：sort_index！
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas DatetimeIndex slicing: Fix KeyError with sort_index lernerpython.com
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Seth Michael Larson：记录 Python 生态系统中证书分发的痛点

eMudhra CA 漏洞事件凸显了 Python 生态系统在处理证书颁发机构（CA）时的系统性问题。CPython 依赖 OpenSSL，而 OpenSSL 需要 CA 根证书；对于缺乏原生支持的操作系统，Python 通过 certifi 包捆绑这些证书。历史上 certifi 至关重要，但如今 Linux 发行版已提供自身管理更完善的证书存储库。一个显著问题是：基于 OpenSSL 的 Python 安装中缺乏默认的、活跃的证书吊销机制。将 certifi 作为依赖项进行升级，会引发整个 Python 和 pip 生态系统的级联更新。由于 pip 捆绑了 certifi，因此一次妥协可能迫使 pip 和 Python 本身进行紧急更新。随后，Python 安全响应团队必须在多个 Python 分支间协调发布。pip 正逐步转向默认使用 truststore，这将减少其对 certifi 的依赖，尤其是针对 Linux 用户。此次事件促使众多其他打包工具和基础设施组件迅速采取行动。在补丁应用后提醒用户升级依赖项，仍是一个主要挑战。作者建议，鉴于大多数平台现已提供充足的 CA 捆绑包，PyPI 应停止作为证书分发渠道。提议转向更依赖系统提供的证书存储库，以减轻 Python 和 pip 维护者的负担。基于 OpenSSL 的系统如何实现有效的证书吊销，仍是亟待解决的关键问题，以减少对志愿者的持续压力。
Seth Michael Larson: Documenting certificate distribution pain points for the Python ecosystem sethmlarson.dev
RSS Hunter RSS Hunter • 10月20日

PyCon Ireland：2026 年 PyCon Ireland 日程安排”

2026 年爱尔兰 Python 开发者大会（PyCon Ireland 2026）将于 11 月 21 日星期六在都柏林的特许会计师大厦举行。大会包含超过三十场演讲，分为三个轨道，至少四场工作坊和两场专题讨论，并设有主旨演讲和闪电演讲。日程安排中有相当一部分内容专注于人工智能与机器学习主题，涵盖智能体 AI、贝叶斯建模、机器学习基准测试、数据架构、预测、机器学习监控以及神经网络等。除 AI 之外，会议还将涉及异步 I/O、Python 打包、量子编程、安全编码和软件考古等议题。组委会收到了超过 170 份投稿，并向所有提案贡献者表示感谢。门票现已开售：普通票价格为 59 欧元，学生票为 35 欧元，企业票为 159 欧元。所有门票均为全包价，可参加全部会议、 networking 活动，并包含早餐、午餐及茶点。日程安排可能还会有进一步增补，建议参会者关注最新更新。
PyCon Ireland: Schedule for PyCon Ireland 2026 main--pycon-ireland-2026.netlify.app
RSS Hunter RSS Hunter • 10月20日

Rodrigo Girão Serrão： Startup configuration files

Python 3.15 引入了带有 .start 扩展名的启动配置文件，用于在解释器启动时执行包入口点。这些入口点的作用类似于 import 语句，指定一个模块，后跟冒号和一个可调用函数。例如，error_links:install 指示解释器调用 error_links 模块中的 install 函数。这一新功能建立在标准库 site 模块的功能之上，该模块会在启动时自动运行。历史上，.pth 文件曾用于扩展 Python 的模块搜索路径，并可包含 import 语句。然而，.pth 文件中的 import 语句存在安全风险。PEP 829 通过引入一种更安全的运行自定义启动代码的方法解决了这一问题。因此，在 Python 3.15 及更高版本中，.pth 文件中的 import 语句已被弃用，转而推荐使用 .start 文件。Python 3.15 提供了一系列增强功能，包括内置类型、惰性导入、改进的类型提示以及更多可视化特性。"15 天 Python 3.15"系列将每日解析这些新功能。
Rodrigo Girão Serrão: Startup configuration files mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月19日

Django Weblog：季度贡献者联络”

Django 指导委员会正在寻求社区为 Django 6.2 做出贡献。他们重点突出了需要测试和审查的主要功能，例如用于多列子查询的 CompositeField，以及用于替代主键（如 UUID）的 DEFAULT_PK_FIELD 设置。委员会还指出了一篇关于在 Django 主分支上测试项目的演讲，该方法可适配用于测试特定功能分支。较小的功能同样需要关注，包括添加 QuerySet.executed_queries、分区 cookie、支持 HTTP QUERY 方法，以及改进代理后的 CSRF 调试信息。新功能队列也是重点，相关想法按所需输入类型进行了分类。若干需要技术审查的想法包括自定义模型 Meta 和迁移生成、实现现代 CSRF 保护、为任务添加超时 API、子资源完整性以及集成 import maps。对于时间有限的贡献者，鼓励通过表情符号反应对现有想法提供社区反馈，特别是使用 😕 表情表示已审阅。需要社区反馈的具体想法包括：改进密码重置邮件自定义的钩子、协助 Git 文档的 PR、服务 URL 解析、标准化任务执行顺序、更新 AuthenticationMiddleware，以及通过 SMTP 支持 Unicode 电子邮件地址。委员会感谢社区，并鼓励通过 Django 论坛或 Discord 参与。
Django Weblog: Quarterly contributor outreach djangoproject.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10月19日

Hugo van Kemenade：发布 Python 3.15.0

Python 3.15.0 的发布历程通过一系列更新得以记录，始于最终发布前两周。初期热情高涨，大家纷纷询问预期功能。在计划发布日，证书问题导致关键 Python 网站出现 503 错误，致使发布进程延迟。服务器问题解决后，仍需处理一个不稳定的测试以及若干发布阻塞问题，其中包括临时的懒加载导入修复。为妥善整合这些修复，团队宣布并发布了令人意外的第三个发布候选版本 3.15.0rc3，将最终发布日期推迟了一周。由于依赖未回迁的测试，其中一个懒加载导入阻塞问题的合并受到延迟。rc3 成功发布后，团队着手准备最终发布。在第二次尝试最终发布时，所有阻塞问题均已清除，构建机器人（buildbots）状态均为绿色。然而，变更日志工具 blurb 中的一个缺陷 necessitated 快速修复、更新及回迁。随后，发布制品构建因另一个与 blurb 相关的锁文件问题而失败，该问题随即得到解决。macOS 和 Windows 的安装程序构建随即启动，其中 Windows 流程需要手动批准二进制签名。最终，Python 3.15.0 正式发布，其新功能包括懒加载导入、frozendict 以及更快的 JIT。发布后任务包括更新 PEP 790、重新构建文档，以及解锁 3.15 分支以供核心团队进一步合并。发布经理随后发出了 Python 3.16 下一个 alpha 版本的信号。
Hugo van Kemenade: Releasing Python 3.15.0 hugovk.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月19日

Python 软件基金会：宣布 2026 年第三季度 Python 软件基金会院士成员！🎉

Python 软件基金会（PSF）很高兴宣布其 2026 年第三届 Python 基金会院士（PSF Fellows）名单。该群体因对 Python 社区的杰出贡献而获认可，成员包括 Aldo Caneo、Donghee Na、Paul Moore 和 Takayuki Shimizukawa。这些人士因其领导力、对科学 Python 社区的支持、虚拟社区与库的维护、教育材料的创作、活动组织以及导师工作而受到表彰。他们的努力显著提升了 Python 的全球可及性。PSF 鼓励全球 Python 开发者参与认可活动，并在其网站上提供院士会员的评选标准。2026 年第四季度的提名现已开放，截止日期为 2026 年 11 月 20 日。有意参选者应向 [email protected] 提交其 Python 成就描述及电子邮件地址。现任 PSF 院士若有意协助提名评审，亦可通过 [email protected] 联系基金会。PSF 对这些院士持续奉献表示衷心感谢。
Python Software Foundation: Announcing Python Software Foundation Fellow Members for Q3 2026! 🎉 pyfound.blogspot.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10月19日

LernerPython 博客，作者 Reuven Lerner：Pandas 日期范围选择：使用 .loc 对 datetime 索引进行切片

想从 Python Pandas 数据框中选择一段时间段吗？将 datetime 列设为索引，然后使用 .loc 和切片来选择日期：( df .set_index('tpep_pickup_datetime') .sort_index() .loc['2025-11-10':'2025-11-20'] ['trip_distance'] .mean() )
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas date range selection: Slicing a datetime index with .loc lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月19日

Peter Hoffmann：使用只读代理和 pyinfra 进行家庭服务器运维

一台最初由人工管理的家庭服务器，通过编码代理和声明式配置进行了改造。该代理仅拥有只读权限，防止直接修改服务器。所有变更现已以 pyinfra 部署的形式编码并存储于 Git 仓库中。代理会探索服务器，为期望的状态变更编写 Python 代码，并呈现这些变更以供审查。关键的是，sudo 密码充当守门人，任何实际部署都需要用户干预。仓库结构包含代理规则、服务器状态清单、pyinfra 部署和配置文件。代理的任务包括阅读文档、定位配置以及编写 systemd 单元文件。用户审查预演（dry run）后，再执行代码进行部署。该工作流可处理系统升级、服务迁移以及自定义应用的部署。错误会被学习并纳入代理规则，用于未来的会话。虽然此方法对个人数据有效，但只读权限在处理存储敏感第三方信息的机器时需慎重考虑。
Peter Hoffmann: Home Server Ops with a Read-Only Agent and pyinfra peter-hoffmann.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月19日

Python 编程栈：2. 究竟是谁在做工作，是模型还是软件？

该对话探讨了 AI 智能体的组成部分，区分了大语言模型（LLM）与其周边软件。当 AI 整理照片时，LLM 并不直接访问计算机上的文件；相反，它生成请求。该请求由“框架”（harness）接收，框架是管理智能体运行的软件。随后，框架利用特定的“工具”执行诸如列出文件或读取元数据等操作。框架将这些工具的结果返回给 LLM，使其能够处理信息并决定下一步行动。LLM 通过结构化的“工具调用”（tool calls）向框架传达其请求，框架据此解释并调用正确的工具。这种交互形成了一个智能体循环，其中模型、框架和工具反复交换信息。将模型比作“大脑”、工具比作“肌肉”、框架比作“协调者”的类比有助于阐明它们各自的角色。然而，框架还负责执行规则与限制，例如防止非预期的文件修改。该过程在模型生成最终响应，或因错误及限制导致框架终止操作时结束。智能体还必须验证任务（如将文件复制到特定文件夹）是否已准确完成，且未对原始文件造成任何更改。
The Python Coding Stack: 2. Who actually does the work, the model or the software? thepythoncodingstack.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月17日

欧蟒：欧蟒的人类：艾玛·库克

本文重点介绍了 Emma Cooke 作为无障碍团队（Accessibility Team）成员，为 EuroPython 2026 做出的重要贡献。Emma 的参与提升了会议的包容性策略，旨在让所有参会者感到宾至如归。她将志愿服务经历描述为充满活力、令人欢迎且富有成就感。此前她曾以参会者身份出席，随后转为志愿者，2026 年在组委会担任职务是她首次以该身份参与。Emma 致力于使会议在物理层面无障碍，并为神经多样性人士提供支持。她的职责包括确保设有安静室、提供感官玩具（stim toys），并满足参会者的各类需求，如儿童照护和饮食要求。一项关键成果是将“隐藏障碍金盏花”（Hidden Disabilities Sunflower）计划引入 EuroPython。该倡议允许患有非可见性障碍的人士低调地示意自己可能需要理解与支持。Emma 对会议的看法发生了根本性转变，使其深刻体会到幕后工作的价值。她鼓励他人参与志愿服务，与充满热情的个体协作，产生切实影响，并获得独特的见解。
EuroPython: Humans of EuroPython: Emma Cooke blog.europython.eu
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月17日

Talk Python 博客：介绍 Talk Python 会员计划

多年来，我一直希望为播客听众提供某种高端体验。显而易见的选择是免广告订阅源，但这始终让我感到不妥。没有广告算不上多大的福利。因此，在过去的几个月里，我一直在构建一个超越播客、也超越课程的内容。今天，我非常兴奋地宣布：Talk Python 会员计划正式上线。简而言之，会员权益包括社区、线下技术聚会、节目抢先预览，以及当然的免广告订阅源。
Talk Python Blog: Introducing Talk Python Membership talkpython.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 10月17日

用 Python 说话：#566：2026 年 Python 的前沿技术

2026 年 Python 工具生态正受 AI 技术进步的深刻重塑，促使人们重新审视许多早已定型的选型。Calvin Hendryx-Parker、Pat Decker、Reuven Lerner 和 Sydney Runkle 等专家组成的讨论小组探讨了这些转变。部分成熟工具在性能上实现了提升，而另一些则已被完全取代。本次对话深入剖析了当前 Python 生态的现状及其令人意外的替代方案。参与者涵盖 DevOps、开发者培训以及 AI 工具（如 LangChain）的产品管理等领域。其中一位小组成员甚至坦言，如今已很少使用传统代码编辑器。这场讨论凸显了快速演进的 AI 技术如何影响 Python 开发工具的选择与使用。本集旨在为听众提供关于当今最有效 Python 工具的更新视角，深入探讨全新或显著改进的工具与框架实例。最终，讨论小组为应对现代 Python 开发环境提供了实用指导。
Talk Python to Me: #566: State of the art in Python 2026 talkpython.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 10月17日

LernerPython 博客，作者 Reuven Lerner：Pandas Grouper NaNs：异常日期为何会导致空分组”

使用 Python Pandas 的 Grouper 时遇到 NaN 值？groupby + Grouper 会根据指定的粒度，从最早到最晚对 datetime 值进行切分。如果存在任何一个 datetime 值过早或过晚，就会产生大量 NaN 值。在此情况下，dropna 通常很有帮助。
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas Grouper NaNs: Why outlier dates create empty groups lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月17日

LernerPython 博客，作者 Reuven Lerner：Pandas Grouper：按自定义时间段对 datetime 列进行分组

想更改在 Python Pandas 数据框的 datetime 列上进行分组时的粒度吗？请使用 Grouper。例如：此处我们获取每 14 天期间的平均 trip_distance：df.groupby(pd.Grouper(key='tpep_pickup_datetime', freq='14D'))['trip_distance'].mean()
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas Grouper: Group datetime columns by custom time periods lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月16日

Artem Golubin：Python 的二进制包与供应链攻击

尽管 Python 是一种慢速语言，但其包却以快速著称。最快的 Python 包是用编译型语言（如 C、C++ 或 Rust）编写的，而 Python 仅作为胶水语言使用。Python 用户通常甚至察觉不到这一点，因为 PyPI（Python 的包索引）提供了预编译的二进制文件。它们被称为 wheel，当你运行 pip install 时，它会优先选择 wheel 而非源分发版。例如，我每个版本的包都会提供多达 90 种不同的 wheel。你需要为每种 Python 版本、平台和架构的组合提供单独的二进制 wheel。常规的分发版仅包含源代码。如果没有 Python wheel，分发将会困难得多。当 wheel 不可用时，用户在安装包时必须编译代码。这需要正确的编译器和系统依赖项。由于我花了相当长的时间分析 PyPI 上的恶意包，这让我开始思考 wheel……
Artem Golubin: Python's binary wheels and supply chain attacks rushter.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10月15日

罗德里戈·吉拉奥·塞拉奥：解析内部理解

Python 3.15 引入了在列表推导式中使用星号运算符进行解包的能力。这一新功能简化了嵌套列表的扁平化操作，使代码更加简洁。例如，可以通过将每个子列表直接解包到推导式中来实现列表的扁平化。此前，要达到相同结果需要使用嵌套列表推导式，代码更为冗长。解包语法与等效的嵌套 for 循环结构相对应。解包运算符不仅适用于列表推导式，还适用于集合推导式、字典推导式和生成器表达式。本文详细介绍了新语法，并为旧版 Python 提供了替代方案。它是庆祝 Python 3.15 功能特性系列文章的一部分，以清晰的解释和示例呈现。目标是让新功能易于使用，无需查阅官方变更日志。读者可订阅此免费教育邮件系列。
Rodrigo Girão Serrão: Unpacking inside comprehensions mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月15日

Bob Belderbos：我的记账现在由代码驱动，AI 仅负责读取 PDF 文件。

一名自由职业者发现其付费记账工具速度过慢且缺乏必要的报表功能，于是决定使用 Python 自行构建解决方案，最终形成了一套代码量小但测试充分的小型系统。该定制系统包含带有人工复核的发票扫描功能，用于数据提取。该流程自动化了月度记账任务，并生成 Excel 报表供会计师使用。尽管对人工智能有所动心，但该自由职业者仅识别出一步需要 AI 介入：从格式各异的供应商 PDF 中提取数据。其余流程均依赖健壮的代码进行算术运算与验证。系统强调在关键决策点和数据审批环节采用“人在回路”（human-in-the-loop）机制。一旦获批，PDF 文件将被重命名作为不可变记录，从而无需使用数据库。该系统的设计优先考虑不可变性与可追溯性，最终报表中的所有总额均为公式计算得出，确保会计师能够轻松验证。目前，该自由职业者负责维护该系统，但获得了完全的控制权、降低了成本并优化了工作流程。关键要点包括：梳理工作流程、审慎使用人工智能、编码规则、实施人工监督以及确保可追溯性。
Bob Belderbos: My bookkeeping runs on code now. AI only reads the PDFs. belderbos.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月15日

Rodrigo Girão Serrão：frozenset 内置

Python 3.15 引入了一种新的不可变字典类型，称为 frozendict。创建 frozendict 需要使用内置的 frozendict() 构造函数，而不是花括号。这确保了在创建后无法修改字典的内容。可以使用标准的字典键访问方式访问 frozendict 中的元素。遍历 frozendict 的键、值或项也得到支持。建议对不应被修改的字典使用 frozendict。这种不可变性使得 frozendict 可哈希，这是一个关键特性。理解可哈希性对于其使用非常重要。本文系列以每日解释的方式庆祝 Python 3.15 的新特性。作者计划用 15 个工作日，通过示例涵盖这些新特性。
Rodrigo Girão Serrão: frozendict built-in mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月14日

PyPy：PyPy v8.0.1 发布

PyPy 团队于 2026 年 9 月 14 日发布了 8.0.1 版本，此次更新修复了缓冲区内存泄漏问题，以及将 RPython 对象绑定到 C PyObject 对象时存在的问题。Python 3.11 和 3.12 的标准库已更新，同时更新了 vendored 的 libexpat。内部测试现在使用 pytest 3.10。该发布版包含 PyPy2.7，支持 Python 2.7.18+；以及 PyPy3.11，支持 Python 3.11.17，这将是其最后一个版本。此外还包含 PyPy3.12，支持 Python 3.12.15。这三种解释器均基于共享代码库构建。用户被鼓励进行更新，下载链接可在 pypy.org 找到。团队感谢捐赠者，并邀请大家贡献于 bug 修复、文档完善及 JIT 改进。使用 C 扩展的库维护者被敦促创建 CFFI 版本以提升 PyPy 性能，或利用即将推出的 cp312-abi3 标签支持。PyPy 是一款快速 Python 解释器，可作为 CPython 的替代方案，以其集成的追踪型 JIT 编译器而闻名。官方提供了适用于 x86 架构机器（Linux、macOS、Windows）和 64 位 ARM（Linux、macOS）的二进制构建。其他平台如 32 位 Windows 及多种 Linux 架构也得到支持，但不提供官方二进制文件。PyPy 团队向贡献者致以谢意，并欢迎新成员加入。同时，团队也邀请其他动态语言的开发人员探索 RPython。更多详细信息请查阅完整变更日志。
PyPy: PyPy v8.0.1 release pypy.org
RSS Hunter RSS Hunter • 10月14日

Python Bytes：第500期 第500集！

本期节目包含与 Brian 的讨论、额外内容以及一个笑话。Nick 探讨了 Jev，这是一种“系统 1"决策模型，能够在不生成 token 的情况下提供快速且成本效益高的分类，将其定位在生成式大语言模型与传统机器学习模型之间。Brett 宣布首届 Python 打包委员会（PPC）当选，该委员会依据 PEP 772 成立，目前正在界定其范围与运作细节。Calvin 展示了 Daniel Lemire 对 fastsimdjson 在 Python 中的基准测试结果，证明其解析 JSON 数据的速度可达数十 GB/秒，尤其在多线程和惰性解析模式下表现突出。Michael 讨论了 Miguel Grinberg 的年度 Python 基准测试，结果显示 Python 3.15 的实验性 JIT 构建版本速度显著提升，尽管在单线程测试中，PyPy 和 Rust 仍优于 CPython。Carol 介绍了 Satyrn AI，这是一个由社区驱动的倡议，致力于为 Python 开发者提供透明且可信的 AI 工具。Michael 还强调了 ArtCraft 基于 Rust 并由 AI 构建的开源替代方案，这些方案可替代 Adobe Creative Suite，突显了软件开发格局的演变以及可持续性挑战。Calvin 分享了 llmfit.org 的链接，用于检查模型兼容性，并指出 uv 0.13.0 现已默认使用 Python 3.15。Nick 推广了 Black Python Devs 的学生大使计划，Brett 则宣布 Python 3.15.0 的最终版本发布。最后，一个关于“异常”的 Python 开发者的笑话——该开发者引发了大量异常——为本期节目画上句号。
Python Bytes: #500 Episode 500! pythonbytes.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 10月14日

Mark Dufour：CPython 3.15（JIT）性能对决”

使用八个示例程序对 CPython 3.15 与其他 Python 实现进行了性能对比。目标是评估 CPython 的进展，并将其与 PyPy 及即时编译（AOT）转译器等替代方案进行比较。基准测试结果表明确，得益于其 JIT 编译器，CPython 3.15 的性能实现了显著提升；若未启用 JIT，CPython 3.15 仅带来适度的加速，而启用 JIT 后性能增长则十分可观。3.15 版本中的这一 JIT 改进被视为关键成果，预示着其性能未来可能与 PyPy 趋同。PyPy 7.3.20 展现了极为出色的加速效果，即便在其广泛支持 Python 特性的情况下。针对受限 Python 子集的 AOT 转译器（如 TurboPython 和 Shed Skin）实现了更大的加速幅度。其中，TurboPython 表现出尤为强劲的性能，在某些程序上速度最快，尽管仍存在部分待改进之处。Shed Skin 在其最新版本中也观察到了性能提升。作者承认，由于自身参与，结果中对 Shed Skin 存在轻微偏向。各程序的完整详细结果可另行获取。
Mark Dufour: CPython 3.15 (JIT) Performance Showdown shed-skin.blogspot.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月14日

PyCoder 周报：第 756 期：3.15 此次正式发布，Muse 及其他内容（2026-10-13）

本通讯聚焦于与 Python 开发者相关的即将推出的功能与最新动态。Python 3.15 预计将引入五项令人兴奋的新特性，其性能基准测试展示了其速度表现。CodeAF 被呈现为一种高效的 AI 驱动代码问题求解工具。针对对 Muse 的能力与数据处理感兴趣的读者，提供了关于 Meta AI 代理 Muse 的指南。Python 增强提案（PEPs）被探讨为开发者理解语言变更的途径。本通讯还涵盖了各类实用教程，包括使用 OpenAI API 生成图像、利用 Hugging Face Transformers 进行开源 AI 应用，以及使用 scikit-decide 优化飞行路径。此外，文章深入探讨了高级主题，如 Django 中的异步事务、构建异步感知性能分析器，以及 Python 中的内存管理。同时，本通讯还介绍了 Python 生态系统中若干新项目与代码仓库。最后，通讯以一份多样化的即将举行的 Python 相关活动与聚会列表作为结尾。
PyCoder’s Weekly: Issue #756: 3.15 Released For Real This Time, Muse, and More (2026-10-13) pycoders.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月13日

Rodrigo Girão Serrão：内置哨兵

Python 3.15 引入了一种新的内置类型 sentinel，用于创建占位值。当 None 不适用时，sentinel 提供了一种更符合 Python 惯用法的默认参数或返回值处理方式。sentinel 函数接受一个字符串参数作为其名称，该名称同时也作为其默认字符串表示形式。此外，可选地可以指定第二个命名参数以定义自定义表示形式。最佳实践是使 sentinel 的名称与其赋值给它的变量保持一致，因为代码检查工具和类型检查器可能会标记不一致之处。sentinel 通常使用大写字母命名，因为它们通常是不可变的常量。sentinel 的主要用途是进行比较，以检查某个值是否匹配特定的占位符。这在需要区分有效值与有意缺失值的函数中非常有用。"15 天 Python 3.15"系列将通过清晰的示例探讨新功能。一个示例场景涉及一个名为"find"的函数，该函数利用了 sentinel。
Rodrigo Girão Serrão: Sentinel built-in mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月13日

塞斯·迈克尔·拉森：游戏的全数字化未来并不包含《刺猬索尼克 3》和《皮克敏 2》

索尼宣布，自 2028 年起发布的所有游戏将仅限数字版。这一转变预计也将延伸至 Xbox，而任天堂可能继续为其第一方作品提供实体版。全数字化的游戏未来将使平台面临与 Netflix 等流媒体服务相同的限制。《刺猬索尼克 3》和《皮克敏 2》的近期重制版已显现出潜在问题。数字游戏本质上是许可协议，要求玩家与媒体所有者之间维持持续的关系。这些关系会受到媒体所有者对游戏中任何包含内容的许可协议影响。当许可到期或出现问题时，开发者必须在游戏内进行修正。以音乐为特色的游戏（如《摇滚乐队》）已因许可条款到期而展示了此类情况。《刺猬索尼克 3》的重制版因据称迈克尔·杰克逊未获署名参与而对其原声带进行了调整。同样，《皮克敏 2》最新版本中将现实品牌替换为虚构品牌。这一趋势表明，未来的游戏可能在创意方面受到限制，并在所有权与保存方面面临挑战。
Seth Michael Larson: Gaming’s all-digital future doesn’t include “Sonic the Hedgehog 3” and “Pikmin 2” sethmlarson.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月13日

罗德里戈·吉拉奥·塞拉奥：显式懒加载导入

Python 3.15 引入了显式延迟导入功能，以提升应用程序的启动速度。这些导入通过在导入语句前添加"lazy"关键字来标识。与普通导入立即加载模块不同，延迟导入会将模块加载推迟到模块实际被使用时才执行。这避免了在 Python 应用程序初始启动阶段产生不必要的开销。本文系列旨在通过清晰的示例解释这一新功能，同时涵盖如何编写兼容旧版 Python 的代码。现有的 Python 导入系统会在遇到导入语句时立即加载模块。如果脚本开头导入了大量模块，这可能导致显著的延迟。延迟导入通过仅在模块被显式访问时才加载模块来解决此问题。这对于那些可能不会在应用程序的每个执行路径中使用的模块尤为有益。重点在于通过优化导入过程，使 Python 应用程序启动得更快。
Rodrigo Girão Serrão: Explicit lazy imports mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月12日

LernerPython 博客，作者 Reuven Lerner：Pandas groupby：使用多个函数对多列进行聚合

Python Pandas 是否支持多数据列和多方法？是的！df.groupby('passenger_count')[['trip_distance', 'total_amount']].agg(['mean', 'std'])上述代码返回一个数据框。其 4 列具有一个 2 级多索引，其中均值/标准差位于内层。
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas groupby: Aggregating multiple columns with multiple functions lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10月12日

Mike C. Fletcher: PyOpenGL 4.0.0a7 -- 清理与准备

4.0.0a7 已接近 4.0.0 正式版的最终形态。经过测试和工单处理，已修复大量 bug；Windows GLUT 二进制文件现已作为独立的 Python 包发布；文档系统已更新；OpenGL_accelerate 现在精确锁定 OpenGL 版本。此时，建议用该 alpha 版本测试您的 PyOpenGL 代码库，以便报告任何回归问题。这是一个包含大量变更的重大版本。此外，该版本经过的测试远超以往任何 PyOpenGL 版本，因此我有相对充分的信心认为其能够支持您使用现代功能编写 3D 渲染引擎，但仍可能存在回归问题，尤其是如果您拥有旧版代码（大部分测试均在 OpenGL 3.3+ 上下文及无遗留特性的功能集上进行），或基于 Tk 的应用程序（其中采用了新的组件实现）。我们仍缺少部分 Mac 相关工作，即将新 Tk 组件移植至使用 CGL。此外，我们尚未确认在 Mac 上（而非仅在 CI 环境中）的真实世界操作是否全部正常运行。
Mike C. Fletcher: PyOpenGL 4.0.0a7 -- Cleanup and Preparation blog.vrplumber.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10月12日