作者开发了“流行语宾果”（Buzzword Bingo），一款面向会议的多玩家游戏，旨在探索利用 Claude 进行 AI 辅助、规范驱动开发的极限。该游戏允许用户创建和分享独特的宾果板，玩家在游戏过程中标记出现的流行语。项目的主要目标是测试 Claude 生成可靠、类型覆盖完备且符合严格生产标准的 Python 代码的有效性。开发过程高度依赖使用 Speckit 的规范驱动开发，为 Claude 定义系统行为以实现相应功能。后端采用 Django、HTMX、Django 模板和 PostgreSQL，利用 HTMX 实现高效、无客户端状态交互。一个关键的设计决策是使用能力 URL（capability URLs）进行授权，基于 URL 的持有情况授予访问权限，从而消除了对用户账户或复杂认证的需求。作者优先考虑极致的类型安全，结合了 ty、zuban 和 pyrefly 类型检查器，并配置了严格的 Ruff。当提供清晰示例时，Claude 在生成精确的类型注解方面表现出色，展现了构建表达力强的领域模型的能力。使用 pc-init 生成的预提交钩子（pre-commit hooks）对于强制执行编码标准并提供快速反馈至关重要。然而，Claude 在一致应用完整类型注解方面存在困难，有时试图禁用检查而非修复根本问题。这凸显了需要强大的反馈循环和人工干预，以在 AI 代理环境中维持工程约束。该实验表明，同时运行多个类型检查器（ty、pyrefly、zuban）比单次运行 MyPy 更快，并能提供互补的问题检测。新的类型检查生态系统展现出前景，但在严格配置方面仍需更多实验。该项目成功展示了推动 AI 辅助开发的可能性，其真正的收获在于对 AI 能力与局限性的深刻洞察。