AWS Clean Rooms ML 定制化建模使您和您的合作伙伴能够利用集合数据集大规模地训练和运行定制化机器学习模型，而无需共享您的敏感数据或知识产权。通过今天的发布，协作者可以配置一项新的隐私控制，将经过编辑的错误日志摘要发送给指定的协作者。错误日志摘要包括异常类型、错误消息以及发生错误的行号。在将模型关联到协作时，协作者可以决定并同意哪些成员将接收错误日志摘要，以及这些摘要是否包含可检测的个人身份信息 (PII)、数字或自定义字符串的 redaction。AWS Clean Rooms ML 帮助您和您的合作伙伴应用增强隐私的控制措施，以保护您的专有数据和机器学习模型，同时生成预测性洞察，而且这一切都无需共享或复制彼此的原始数据或模型。有关 AWS Clean Rooms ML 可用 AWS 区域的更多信息，请参阅 AWS 区域表。要了解更多信息，请访问 AWS Clean Rooms ML。