AWS Clean Rooms 现在支持 PySpark 的可配置计算大小，为客户提供了灵活性，可以根据其性能、规模和成本需求自定义和分配资源来运行 PySpark 作业。 通过此次发布，客户可以在运行时为每个使用 PySpark（Apache Spark 的 Python API）的分析指定实例类型和集群大小。 例如，客户可以使用大型实例配置来实现其复杂数据集和分析所需的性能，或者使用较小的实例来优化成本。 AWS Clean Rooms 帮助公司及其合作伙伴轻松分析和协作处理其集体数据集，而不会泄露或复制彼此的底层数据。 有关 AWS Clean Rooms 可用 AWS 区域的更多信息，请参阅 AWS 区域表。 要了解有关使用 AWS Clean Rooms 进行协作的更多信息，请访问 AWS Clean Rooms。