文本探讨了“将人产品化”的概念，即把个体独特的判断与决策过程封装成可供他人使用的格式。这一进程得益于软件与人工智能的进步，后者能够提取并表征复杂的隐性知识。历史上，有价值的个人洞见与直觉往往随个体离世而消逝，犹如图书馆付之一炬。人工智能首次提供了将此类“深层智慧”或“隐性知识”外化的真实机会，而这些知识个体往往难以言表。这种外化可通过两种主要方式实现：一是系统化，即将知识书面化并结构化；二是师徒制，即通过近距离接触与实践经验传递知识。有人认为应通过书写与人工智能捕获显性知识，而另一些人则强调通过动手学习与导师指导获得的隐性知识。作者主张这两种方法均不可或缺且互为补充，共同构成知识传递的螺旋。将个人的判断书写下来供人工智能使用，会迫使个体进行更深层的自我理解，并厘清决策过程。此类结构化知识可成为团队入职的宝贵工具，使专业知识更具制度化特征。然而，人工智能生成的输出仅涵盖个人判断中已被编码的部分，缺乏那些微妙且未成文的直觉，后者仍需依赖传统方法进行传递。归根结底，“将人的判断产品化”旨在使其专业知识可及，而非取代其独特能力。