Google 正在全面推进人工智能基础设施的进步，以支持智能体时代。Google 开发了领先的 AI 模型（如 Gemini），并设计软件框架与硬件。Google 还将 AI 集成到日常工具中，并构建底层基础设施，包括计算能力、加速器以及编排软件。这种稳健的基础设施对于希望更快创新并提供更佳用户体验的企业至关重要。Google 每月发布关于其 AI 基础设施的更新，涵盖产品、技术和工具方面的进展。近期更新重点介绍了 Google Cloud 托管 Lustre、C4N 网络优化虚拟机以及 GKE Dataplane V2 的扩展能力。新功能包括用于强化学习工作负载的协作时间片划分，以及开源的 k8s-aibom 安全工具。实践指南提供了部署 Kimi K3 等模型以及在 TPU 上运行各类 AI 工作负载的详细说明。技术蓝图展示了在 Google TPU 上运行大模型的性能优化方案。Google 已被 Gartner 评为 AI 基础设施领域的领导者。报告显示，AI 愿景与基础设施现实之间的差距正在扩大，大多数组织需要进行升级。机密计算现已在加速器优化的 G4 机器系列上可用，以支持安全的 AI 数据处理。TPU 开发者中心（TPU Developer Hub）和 TPU AI 遥测收集器代理（TPU AI Telemetry Collector Agent）为开发者提供了新资源。新指南详细说明了如何在 GKE 上构建高可用的 AI 推理工作负载，以及如何将 AI 智能体连接到 Cloud Storage 中的数据。独立基准测试表明，GKE 推理网关的表现优于领先的托管 Kubernetes 服务。客户成功案例展示了 Google AI 基础设施在医疗保健和客户评论平台中的成功应用。