作者花费一年时间将人工智能融入工作室的设计流程，目的并非提速，而是为了获得更丰富的成果。最初期望通过加速冲刺周期来提升效率并不现实，因为团队仍保持原有的五天冲刺周期。人工智能的引入并未带来速度上的提升，却使最终产品更加全面和详尽，同时也带来了新的挑战。团队成员的怀疑态度至关重要，它作为一种未被正式承认的质量控制机制，防止了有缺陷的转化。作者学会了拥抱这种怀疑，让作品本身来验证流程，而非依赖提案。焦点从优化原始速度转向提升工作的整体质量与深度，因为过度追求速度可能导致“高速平庸”或"AI 垃圾”。人工智能的真正价值在于其能够生成完整、连贯的输出，而不仅仅是加速单个任务。通过同时构建所有用户状态和设备变体，工作室在相同时间内实现了更深层次的产品。这种新方法消除了传统顺序设计中“接力赛”式的流程，即一个方面完成后才启动下一个。此外，人工智能通过从已批准的可用原型直接生成文档，实现了统一的“单一事实来源”。这解决了以往 PRD（产品需求文档）、线框图和 Figma 文件等孤立资产迅速过时的老问题。工程师现在基于持续同步的系统进行开发，确保用户故事、流程图和错误状态始终反映原型的当前状态。任何不一致或孤立的元素都会被自动标记以供审查，从而避免信息过时而导致的“弗兰肯斯坦问题”。这确保了变更在修复成本较低时即被处理，最终产出更加稳健和准确的产品。