BigQuery Graph 现已全面发布，将原生图分析直接集成到数据仓库中，消除了孤岛和运营负担。这一新功能允许用户利用 ISO 标准 GQL 在传统 SQL 的同时执行复杂的图查询。它利用了 BigQuery 的拍字节级处理能力、现有的安全措施，并集成了 BigQuery 的机器学习和人工智能功能。来自网络安全、金融、零售和 IT 等多个行业的数据团队正在采用 BigQuery Graph。应用场景包括威胁与欺诈检测、供应链优化、客户360度、知识图谱创建和网络管理。近期改进包括更快更广泛的图引擎，提升GQL执行速度和表现力。新的无边框图湖屋功能使BigQuery Graph能够跨越原生BigQuery表和跨云的开放冰山表数据，无需数据流动。这使得代理能够穿越由多个来源数据组成的虚拟知识图谱，就像支持代理在Google Cloud和AWS上查询客户和产品信息一样。对话式分析使图形能够自然语言交互，减少AI代理的歧义和幻觉。此外，代理现在可以通过将数据集转换成节点和边来构建图表，具备创作和验证功能。上下文图功能为AI代理提供了可审计的记忆，将他们的推理和决策记录为BigQuery Graph中的可查询痕迹。这确保了可解释性，并为未来改进代理行为奠定基础。