BigQuery 中的对话式分析现已普遍可用，赋能业务与技术团队使用自然语言分析数据。该功能提供了一个充当专业分析师的智能体，其构建于 Google 的 Gemini 模型和 BigQuery 的安全基础之上。它提供无需配置的内置对话能力，同时允许数据专业人员创建基于特定数据源的专用智能体。这些智能体可访问超越原生 BigQuery 表的数据，包括 Databricks、AWS Glue、SAP 和 Salesforce 等湖仓源，从而打破数据孤岛。数据从业者可在 BigQuery Studio 和 Data Canvas 中使用对话式分析，并通过 API 将智能体发布至 Gemini Enterprise 或其他应用程序。工程化的信任与可解释性是关键特性，每个智能体均扎根于业务上下文，并提供可见的思考步骤、SQL 生成及上下文引用。通过澄清性问题进行主动消歧以及长期记忆功能，进一步提升了用户体验与信任度。安全与治理继承自 BigQuery，确保用户仅能访问授权数据，且所有查询均被记录以供审计。该产品支持高级安全功能，如 CMEK（客户管理加密密钥）和 VPC 服务控制，并保证数据在欧盟和美国多区域内的驻留。扩展的运营控制包括成本管理和使用跟踪。对话式分析利用 BigQuery 的 AI 功能，使用户无需构建模型即可询问根本原因、预测和异常等问题。它还可查询整个数据资产库，将关系型数据与非结构化文件（如 PDF 和图像）一并处理。智能体正从被动分析向主动行动演进，具备深度分析模式，可自动为调查构建分析计划。代理工作流支持自主智能体，能够监控数据、按计划执行多步骤工作流，并直接交付洞察。此次发布标志着从静态仪表板向自我管理的环境转变，将数据转化为主动知识，成为代理数据云的关键组成部分。