斯坦福大学的"Code in Place"课程在 AI 编程工具出现后，注册人数翻倍，显示出学习编程的兴趣显著增长。该课程负责人克里斯·皮奇（Chris Piech）阐述了人类为何仍需学习编程。他将编程划分为语法与问题解决两部分，指出 AI 在语法方面表现卓越，而人类必须掌握问题解决能力。理解基础架构至关重要，以便及时发现 AI 可能存在的错误及不良结构决策。过度依赖 AI 可能导致技能退化，因此程序员必须在与 AI 工具协同发展的过程中保持对自身成长的关注。编程提供了一个极佳的问题解决演练场，具备现实决策所不具备的快速反馈循环。最宝贵且持久的能力是识别值得构建的内容并理解用户需求。AI 可作为强大的导师，在教授基础概念时加速学习进程。关键在于将 AI 用作学习工具，而非批判性思维的替代品。在 AI 时代，人类判断力、审美以及决定构建什么的决策能力是最具价值的技能。