传统 RAG 在处理跨越数百份文档的分析任务时存在性能瓶颈。本文介绍如何在 AWS 上利用任务感知知识压缩（TAKC）技术，将整个知识库预压缩为特定任务表示，并在多个保真度层级进行缓存，同时为每个查询路由至合适的层级，并提供可部署的开源实现。